MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?


1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。

  1.   mysql

  2.   DELIMITER $$

  3.   USE `ytt`$$

  4.   DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

  5.   CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

  6.       f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

  7.       f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

  8.       f_replace_str varchar(100),

  9.       f_times int -- times counter.only support  3.

  10.       ) RETURNS varchar(1000)

  11.   BEGIN

  12.     declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.

  13.     declare v_substr_len int default 0; -- search string length.


  14.     set f_times = 3; -- only support  3.

  15.     set v_substr_len = length(f_substr);

  16.     select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .

  17.     select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

  18.     select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.

  19.     if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.

  20.         select

  21.        concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

  22.        ,f_replace_str,

  23.        substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

  24.     else

  25.       set v_result = f_str; -- Never changed.

  26.     end if;

  27.     -- Purge all session variables.

  28.     set @p1 = null;

  29.     set @p2 = null;

  30.     set @p3 = null;

  31.     return v_result;


  32.   end;

  33.   $$

  34.   DELIMITER ;


  35.   -- 调用函数来更新:

  36.   mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

  37.   Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

  38.   Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0


2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)

1)导出表y1的记录。

mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)

2)用sed替换导出来的数据。

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv

3)再次导入处理好的数据,完成。

  1. mysql

  2. mysql> truncate y1;

  3. Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)


  4. mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;

  5. Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

  6. Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。

那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。

mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。

  1. mysql

  2. mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';

  3. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


  4. mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);

  5. +-------------------------------+

  6. | regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

  7. +-------------------------------+

  8. |                            17 |

  9. +-------------------------------+

  10. 1 row in set (0.00 sec)


  11. mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);

  12. +-------------------------------+

  13. | regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

  14. +-------------------------------+

  15. |                            29 |

  16. +-------------------------------+

  17. 1 row in set (0.00 sec)


  18. mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);

  19. +-------------------------------+

  20. | regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

  21. +-------------------------------+

  22. |                            41 |

  23. +-------------------------------+

  24. 1 row in set (0.00 sec)

那总结下, 这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。