共享存储型多处理机模型有两种：
- 均匀存储器存取（Uniform-Memory-Access，简称UMA）模型 (一致存储器访问结构)
- 非均匀存储器存取（Nonuniform-Memory-Access，简称NUMA）模型 (非一致存储器访问结构)
2.1 UMA模型
UMA模型将多个处理机与一个集中的存储器和I/O总线相连，物理存储器被所有处理机均匀共享，所有处理机对所有的存储单元都具有相同的存取时间。SMP（对称型多处理机）系统有时也被称之为一致存储器访问（UMA）结构体系。
UMA模型的最大特点就是共享。在该模型下，所有资源都是共享的，包括CPU、内存、I/O等。也正是由于这种特性，导致了UMA模型可伸缩性非常有限，因为内存是共享的，CPUs都会通过一条内存总线连接到内存上，这时，当多个CPU同时访问同一个内存块时就会产生冲突，因此当存储器和I/O接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能。
2.2 NUMA模型
NUMA模型的基本特征是具有多个CPU模块，每个CPU模块又由多个CPU core（如4个）组成，并具有本地内存、I/O接口等，所以可以支持CPU对本地内存的快速访问。这里我们把CPU模块称为节点，每个节点被分配有本地存储器，各个节点之间通过总线连接起来，这样可以支持对其他节点中的本地内存的访问，当然这时访问远的内存就要比访问本地内存慢些。所有节点中的处理器都能够访问全部的物理存储器。
NUMA模型的最大优势是伸缩性。与UMA不同的是，NUMA具有多条内存总线，可以通过限制任何一条内存总线上的CPU数量以及依靠高速互连来连接各个节点，从而缓解UMA的瓶颈。NUMA理论上可以无限扩展的，但由于访问远地内存的延时远远超过访问本地内存，所以当CPU数量增加时，系统性能无法线性增加。
当然，两种模型的混合也是有可能的。
三、（N）UMA模型中的内存组织结构内核对一致和非一致内存访问系统使用相同的数据结构，因此，对各种不同形式的内存布局，各个内存管理的算法几乎没有什么差别。在UMA系统中，内核只使用一个NUMA节点来管理整个系统内存。而内存管理的其他部分则相信它们是在处理一个伪NUMA系统。由于要引入NUMA，就需要存储管理机制的支持，因此，Linux内存从2.4版本开始就提供了对NUMA的支持（作为一个编译可选项CONFIG_NUMA）。
在NUMA模式下：
- 处理器被分割成多个节点，每个节点分配有自己的本地存储器。所有节点中的处理器都能够访问整个物理存储器，但是访问远端存储器的时间要多于访问本地存储器的时间。
- 内存被分割成多个区域称为簇，依据簇与处理器的距离不同，访问不同的簇的代码也不同。
Linux把物理内存划分为三个层次来管理：
- 存储节点（Node）：是每个CPU对应的一个本地内存，在内核中表示为pg_data_t的实例。因为CPU被划分为多个节点，内存被划分为簇，每个CPU都对应一个本地物理内存，即一个CPU Node对应一个内存簇bank，即每个内存簇被认为是一个存储节点。在UMA结构下，只存在一个存储节点。
- 内存域（Zone）：每个物理内存节点Node被划分为多个内存域, 用于表示不同范围的内存，内核可以使用不同的映射方式映射物理内存。
- 页面（Page）：各个内存域都关联一个数组，用来组织属于该内存域的物理内存页（页帧）。页面是最基本的页面分配的单位。
具体可参考下图所示。
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作者：Mr-xxx，转载请注明原文链接
