## 如何设置K8S系统资源合理预留

### 概述
Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在使用K8S时，合理预留系统资源对于保障服务的稳定性和性能至关重要。本文将介绍如何设置K8S系统资源预留的方法，以确保集群的正常运行。

### 流程

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看集群节点资源情况 |
| 2 | 设置Pod的请求资源和限制资源 |
| 3 | 监控资源使用情况 |

### 步骤一：查看集群节点资源情况
在设置K8S系统资源预留之前，首先需要了解集群中节点的资源情况，以便合理分配资源。可以通过K8S命令行工具kubectl来查看集群节点资源。

```bash
# 查看集群中所有节点的资源情况
kubectl get nodes
```

### 步骤二：设置Pod的请求资源和限制资源
Pod是K8S中最基本的调度单元，可以通过设置Pod的请求资源(Requests)和限制资源(Limits)来控制容器运行时需要的资源。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
requests:
memory: "64Mi" # 设置内存请求为64Mi
cpu: "250m" # 设置CPU请求为250m (相当于0.25核)
limits:
memory: "128Mi" # 设置内存限制为128Mi
cpu: "500m" # 设置CPU限制为500m (相当于0.5核)
```

### 步骤三：监控资源使用情况
为了及时发现资源不足或过剩的情况，可以部署监控系统来实时监控集群中各组件的资源使用情况。

```bash
# 部署Prometheus监控系统
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
```

### 总结
通过以上步骤，可以帮助你设置K8S系统资源的合理预留，提高集群的稳定性和性能。合理预留系统资源是K8S集群管理的重要一环，建议根据具体业务需求和集群规模进行调整。

希望以上内容能够帮助你更好地理解和设置K8S系统资源预留，祝你在Kubernetes的开发和运维工作中顺利！