Java8实现分组求和

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mb5fe18f5282239 2021-07-15 18:30:00

文章标签 java 字段数据库聚合函数 java实现 文章分类 Java 后端开发

今天举一个java实现分组求和来代替oracle 聚合函数sum() + group by的栗子

由于的美国的制裁，加速了国内很多公司产品构成去美化进程，而在软件行业的数据库层面，越来越多的公司进行去Oracle化。本人所在公司有自研内存数据库，聚合函数的支持初期没那么完善，有时一部分逻辑要从数据库转化到java实现，今天举一个java实现分组求和来代替数据库聚合函数sum()+group by的栗子

分组求和

举一个生产过程的引用例子，代码如下：

/**
 * @Description //TODO 根据客户列表查欠费信息
 * @Date: 2021/7/15
 **/
public List<UnPayBillDTO> getUnPayInfo(List<Long> contractNoList,String yearMonth){

    List<UnPayBillDTO> unPayBillDTOList = new ArrayList<>(); // 结果集

    for (long contractNo : contractNoList) {

        ActUnpayoweInfo actUnpayoweInfoParam = new ActUnpayoweInfo();
        actUnpayoweInfoParam.setContractNo(contractNo);
        List<ActUnpayoweInfo> actUnpayoweInfos = actUnpayoweInfoMapper.select(actUnpayoweInfoParam); // 该账户所有欠费信息

        /* 分组 */
        Map<String,List<ActUnpayoweInfo>> afterGroupMap
                = actUnpayoweInfos.stream().
                filter(o -> o.getNaturalMonth().equals(yearMonth)). // 过滤掉当月欠费
                        collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getContractNo() + "_" + o.getNaturalMonth() + "_" + o.getAcctItemCode()));

        afterGroupMap.forEach(
            (group, groupInfo) -> {

                /* 获取分组字段 */
                String[] tmpInfo = group.split("_");
                long tmpContractNo = Long.parseLong(tmpInfo[0]);
                String tmpNaturalMonth = tmpInfo[1];
                String tmpAcctItemCode = tmpInfo[2];

                /* 求和 */
                long totalMoney = groupInfo.stream().mapToLong(this::calculate).sum();

                UnPayBillDTO unPayBillDTO = new UnPayBillDTO();
                unPayBillDTO.setContractNo(tmpContractNo);
                unPayBillDTO.setNaturalMonht(tmpNaturalMonth);
                unPayBillDTO.setAcctItemCode(tmpAcctItemCode);
                unPayBillDTO.setTotalMoney(totalMoney);

                unPayBillDTOList.add(unPayBillDTO);

            }
        );
    }
    return unPayBillDTOList;
}

分组

分组是先利用stream进行遍历，然后以group by涉及的字段进行拼接，作为Collector进行分组的条件，最终返回一个以分组条件拼接的字符串作为key值，分好组的各个对应list作为value的map；

Map<String,List<ActUnpayoweInfo>> afterGroupMap
  = actUnpayoweInfos.stream().
    filter(o -> o.getNaturalMonth().equals(yearMonth)). // 过滤掉当月欠费
      collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getContractNo() + "_" + o.getNaturalMonth() + "_" + o.getAcctItemCode()));

求和

对每一组进行处理，从key值获取分组条件信息，对value值里面的多条数据相关字段进行计算后累加求和

/* 获取分组字段 */
String[] tmpInfo = group.split("_");
long tmpContractNo = Long.parseLong(tmpInfo[0]);
String tmpNaturalMonth = tmpInfo[1];
String tmpAcctItemCode = tmpInfo[2];

/* 求和 */
long totalMoney = groupInfo.stream().mapToLong(this::calculate).sum();