还在手动导入 pandas？你太 out 了！
在用 Python 或 Juptyer 做数据分析时，我们一般都会在代码顶部导入很多流行的三方库，比如 pandas、numpy、matplotlib 等等。但是其实每次导入的库都是类似的，有没有更加”偷懒“的实现方式呢？
最近在 Github 上发现了一个第三方库，就是专门针对这种场景设计的，在这里推荐给大家。
pyforest
pyforest 是一家德国初创公司开源的，安装之后只要导入 pyforest，就可以直接在代码中引用所有主流的数据分析库。如果你也用 Jupyter 或者 Jupyterlab 的话，可以不需要显示的导入 pyforest。
pyforest github page你不用担心在代码中导入太多实际没有用到的库，因为 pyforest 会自动根据你的使用情况，进行导入。如果是没有用到的库，是不会引入到代码中的。
使用示例
在 shell 中使用时，需要显示的导入 pyforest：
from pyforest import *
pyforest demo in shell上面有提到 Jupyter 环境下，我们可以直接开始数据处理操作了：
pyforest_demo_in_jupyter调试完代码后，可以通过 active_imports() 函数将所有导入的库的信息导出。
支持哪些库
据库作者介绍，pyforest 的目标是支持导入日常工作中用到的所有流行的数据分析库，例如 pandas、numpy、seaborn、matplotlib，还有 sklearn 中的 OneHotEncoder，以及 os、re、tqdm 等辅助库。
如果想查看当前所有支持导入的三方库，可以输入lazy_imports()函数了解。
假如你日常使用的库不在上述列表中，那么你还可以提 PR 或者直接修改 pyforest 中的 _imports.py 进行添加。
pyforest _imports.py只需要先安装指定的库，然后按照如下示例进行调整即可：
bokeh = LazyImport("import bokeh")
如何安装
通过 pip 或 conda 均可安装：
pip install pyforest
conda install pyforest
但是该库要求 Python 版本为 3.6+，主要是因为大量用到了 3.6 之后才支持的 f-string。
项目地址：https://github.com/8080labs/pyforest
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题图：pexels，CC0 授权。
