本篇主要介绍怎样下载OpenCV安装程序,怎样在VS2008下安装配置OpenCV,文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小样例。
二.在我的电脑中配置OpenCV
在“我的电脑”右击弹出“系统属性”对话框,选择“高级”再点击“环境变量”,然后再编辑path,在“编辑用户变量”对话框的变量值输入以下三条,注意用“;”来分开。
D:\opencv\opencv\build\x86\vc9\bin;
D:\opencv\opencv\build\x86\mingw\bin;
D:\opencv\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9;
三.在VS2008中增加OpenCV
在VS2008中点击“工具”,再点击“选项”,然后选择“项目和解决方式”,手动增加库文件,引用文件和包括文件就可以完毕OpenCV在VS2008的导入。
四.第一个OpenCV程序
以下是最简单的OpenCV使用样例,功能也非常easy——载入图像文件并显示出来。代码例如以下:
//显示图像文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "冲浪大师赛001.jpg";
const char *pstrWindowsTitle =
//从文件里读取图像
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//创建窗体
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗体中显示图像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按键事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}
对代码中的主要函数进行下解说:
1.创建窗体 cvNamedWindow
函数名称:cvNamedWindow
函数功能:创建窗体
函数原型:
int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );
參数说明:
第一个參数表示窗体的名字,它被用来区分不同的窗体,并被显示为窗体标题。被创建的窗体能够通过它们的名字被引用。
第二个參数表示窗体属性标志。眼下唯一支持的标志是CV_WINDOW_AUTOSIZE。当这个标志被设置后,用户不能手动改变窗体大小,窗体大小会自己主动调整以适合被显示图像。
函数cvNamedWindow创建一个能够放置图像和trackbar的窗体。
注意:
假设已经存在这个名字的窗体,这个函数将不做不论什么事情。
2.在指定窗体中显示图像 cvShowImage
函数名称:cvShowImage
函数功能:在指定窗体中显示图像
函数原型:
void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );
參数说明:
第一个參数:窗体的名字。
第二个參数:被显示的图像。
3.等待按键事件 cvWaitKey
函数名称:cvWaitKey
函数功能:等待按键事件
函数原型:
int cvWaitKey( int delay=0 );
參数说明:
第一个參数:延迟的毫秒数,当delay<=0时表示无限等待。
函数返回值:
假设超过指定时间则返回-1,否则返回被按键的值。
编译,竟然出错了!!错误信息例如以下:
1>正在链接...
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvReleaseImage,该符号在函数_main 中被引用
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvDestroyWindow,该符号在函数_main 中被引用
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvWaitKey,该符号在函数_main 中被引用
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvShowImage,该符号在函数_main 中被引用
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvNamedWindow,该符号在函数_main 中被引用
1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvLoadImage,该符号在函数_main 中被引用
如今怎样解决问题了?既然是在链接时出的错,说明肯定有静态库没有被编译器找到。因此我们在VS2008中点击“项目”,再点击“属性”,依次展开“配置属性”-->“链接器”-->“输入”在“附加依赖项中”加入例如以下静态文件。
opencv_calib3d231d.lib opencv_contrib231d.lib opencv_core231d.lib opencv_features2d231d.lib opencv_flann231d.lib opencv_gpu231d.lib opencv_highgui231d.lib opencv_imgproc231d.lib opencv_legacy231d.lib opencv_ml231d.lib opencv_objdetect231d.lib opencv_ts231d.lib opencv_video231d.lib