一、总结
一句话总结：
list（python原生）：python中灵活的数据存储方式，但是效率低
np.array（numpy）：相同数据的n维数组，用于高性能计算，没有GPU加速和自动求导
tf.Tensor（tensorflow）：为神经网络而生，和np的n维数组一样，但是可以GPU加速和自动求导
1、scalar 1.1 和 vector[1.1]维度的区别？
1.1的维度是0，[1.1]的维度是1
2、TensorFlow 怎么来的（字面）？
就是Tensor在不停的flow，以完成任务
3、TensorFlow数据转numpy？
直接 .numpy()方法即可
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置：
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