k8s 插件开发 调度

K8S 插件开发 调度

Kubernetes（K8S）是一款开源的容器编排引擎，广泛用于容器管理和部署。在K8S中，调度是非常重要的功能，它负责将容器部署到合适的节点上，确保应用程序能够稳定高效地运行。如果你想要开发自定义的调度插件来满足特定需求，接下来我将带领你一步一步实现“k8s 插件开发 调度”。

整体流程如下表所示：

| 步骤 | 动作 |
|-------------------|-----------------------------------------------------|
| 步骤一 | 创建自定义调度器 |
| 步骤二 | 编写调度算法 |
| 步骤三 | 实现调度器的接口 |
| 步骤四 | 部署自定义调度器到K8S集群 |

步骤一：创建自定义调度器

首先，我们需要创建一个自定义调度器的Go语言项目，可以使用以下代码初始化项目：

```bash
mkdir customscheduler
cd customscheduler
go mod init github.com/yourusername/customscheduler
```

步骤二：编写调度算法

接下来，我们需要编写自定义的调度算法。比如，我们可以实现一个简单的随机调度算法，将Pod随机分配到节点上。代码如下：

```go
package scheduler

import (
"math/rand"

"k8s.io/api/core/v1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/scheduler"
)

type RandomScheduler struct {
}

func (rs *RandomScheduler) Schedule(pod *v1.Pod, nodes []v1.Node) (string, error) {
randIndex := rand.Intn(len(nodes))
nodeName := nodes[randIndex].Name
return nodeName, nil
}

var _ scheduler.Scheduler = &RandomScheduler{}
```

步骤三：实现调度器的接口

然后，我们需要实现调度器的接口，将自定义的调度算法和K8S集群连接起来。可以使用以下代码实现：

```go
package main

import (
"flag"
"log"

"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/informers"
"k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"
"k8s.io/apimachinery/pkg/scheduler"
"k8s.io/apimachinery/pkg/scheduler/factory"
)

func main() {
clientset := kubernetes.NewForConfigOrDie()
informerFactory := informers.NewSharedInformerFactory(clientset, 0)

// 创建自定义调度器
randomScheduler := &scheduler.RandomScheduler{}

// 创建调度器工厂
schedulerFactory := factory.NewSchedulerFactory(clientset, informerFactory)
schedulerFactory.WithSchedulers(randomScheduler)

// 启动调度器
scheduler, err := schedulerFactory.Create()
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating scheduler: %v", err)
}

// 运行调度器
scheduler.Run()
}
```

步骤四：部署自定义调度器到K8S集群

最后，我们需要将自定义调度器部署到K8S集群中。可以使用以下命令将项目编译为二进制文件，并打包到Docker镜像中：

```bash
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o customscheduler
docker build -t customscheduler:latest .
```

然后，在K8S集群中创建一个调度器的Deployment，并将服务暴露出来：

```bash
kubectl create deployment customscheduler --image=customscheduler:latest
kubectl expose deployment customscheduler --port=80 --target-port=80
```

通过以上四个步骤，我们就成功实现了一个简单的自定义调度器，并将其部署到K8S集群中。希望这篇文章能够帮助你理解如何进行“k8s 插件开发 调度”这个过程，祝你开发顺利！