特征
HashSet是实现Set，功能上相比ArrayList的特点具有去重的功能。其底层是通过HashMap实现的。正如名字的Hash，HashSet的去重是使用集合元素的hash值来实现的。
HashMap采用链表+数组形式，每一个元素加入会先通过hash取值，获得数组的位置，再判断该数组的链表位置是否有元素，如果有判断是否相同，相同则跳过，如果不同，将其加入链表末尾
源码分析
下文通过HashSet的add操作，来解读HashSet的功能
//代码debug调试
public class HashSetTest {
public static void main(String[] args) {
HashSet hashSet=new HashSet();
for(int i=0;i<=8;i++){
hashSet.add(new person("tom",i));
}
hashSet.add(new person("tom",1));
System.out.println(hashSet);
}
}
class person{
private String name;
private int age;
public person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
person person = (person) o;
return age == person.age && Objects.equals(name, person.name);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(name, age);
}
}
下面按照debug顺序，进行截图和说明
1.进行put操作
判断key，如果返回为null，表示hashset无此元素，可将其加入
2.调用此方法，将对值进行Hash取值
3.此方法会首先判断值是否为null，如果是返回0，否则对其hashcode获得的值进行右移操作
调用重写的hashcode方法，部分
4 进行去重操作
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果当前hashset为null或长度为0 则进行初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//位置进行hash 因为hashset是数组+链表式结构 所以首先通过hash判断数组位置是否为空，为空则将其加入，hash获取数组位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//初始化新节点
Node<K,V> e; K k;
//判断是否为null或者内容相同，则直接退出
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//判断是否为红黑树
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//遍历链表
//如果直到最后的值，都没有找出相同的则直接将值添加到最后
if ((e = p.next) == null) {
//取出数据
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//链的长度到8，判断数组长度是否达到64，若否进行扩容，若则进行树化
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//判断两个的hash值，
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//如果存在该值，则返回非null
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
/**
* Replaces all linked nodes in bin at index for given hash unless
* table is too small, in which case resizes instead.
*树化操作
*/
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
//判断数组是否为null，判断数组长度是否为64
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
//key进行tab的hash，判断数组的位置
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
