Pytorch之CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别

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• ​​（三）PyTorch学习笔记——softmax和log_softmax的区别、CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别、log似然代价函数​​
• ​​pytorch loss function 总结​​
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• NLLLoss 的 输入 是一个对数概率向量和一个目标标签(不需要是one-hot编码形式的). 它不会为我们计算对数概率. 适合网络的最后一层是log_softmax. 损失函数 nn.CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 相同, 唯一的不同是它为我们去做 softmax.
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• ​​几种分割loss​​
• ​​Pytorch - Cross Entropy Loss​​
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