最近在使用spring jpa 的过程中经常遇到懒加载的错误:“`
org.hibernate.LazyInitializationException: could not initialize proxy [xxxx#18] - no Session
通过查询资料,整理了一下常见的几种解决办法。
一、spring.jpa.open-in-view 配置
测试 dao 层或者 service 层时,会出现 no Session 的错误;访问 controller 时,又不会出现上面的错误。查询资料发现,spring boot web 会引入一个一个配置
spring.jpa.open-in-view=true
这个配置的说明如下:
spring.jpa.open-in-view
java.lang.Boolean
Default: true
Register OpenEntityManagerInViewInterceptor.
Binds a JPA EntityManager to the thread for the entire processing
of the request.
该配置会注册一个OpenEntityManagerInViewInterceptor。在处理请求时,将 EntityManager 绑定到整个处理流程中(model->dao->service->controller),开启和关闭session。这样一来,就不会出现 no Session 的错误了(可以尝试将该配置的值置为 false, 就会出现懒加载的错误了。)
二、非 web 请求下的懒加载问题解决
最近遇到一个quartz定时任务处理的,不需要通过 web 请求,就可以直接访问数据库。这种情况下,spring.jpa.open-in-view 这个配置就不起作用了,需要通过其它的方式处理懒加载的问题。
下面介绍其中两种方式。
1. spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans 配置
这个配置是 hibernate 中的(其它 JPA Provider 中无法使用),当配置的值是 true 的时候,允许在没有 transaction 的情况下支持懒加载。
下面通过一个用户与权限的多对多的关联的例子来说明。
用户实体类
package com.johnfnash.learn.domain;
import java.util.List;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinTable;
import javax.persistence.ManyToMany;
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false, length = 20, unique = true)
private String username; // 用户账号,用户登录时的唯一标识
@Column(length = 100)
private String password; // 登录时密码
@ManyToMany
@JoinTable(name = "user_authority", joinColumns = @JoinColumn(name = "user_id"),
inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "authority_id"))
//1、关系维护端,负责多对多关系的绑定和解除
//2、@JoinTable注解的name属性指定关联表的名字,joinColumns指定外键的名字,关联到关系维护端(User)
//3、inverseJoinColumns指定外键的名字,要关联的关系被维护端(Authority)
//4、其实可以不使用@JoinTable注解,默认生成的关联表名称为主表表名+下划线+从表表名,
//即表名为user_authority
//关联到主表的外键名:主表名+下划线+主表中的主键列名,即user_id
//关联到从表的外键名:主表中用于关联的属性名+下划线+从表的主键列名,即authority_id
//主表就是关系维护端对应的表,从表就是关系被维护端对应的表
private List<Authority> authorityList;
public User() {
super();
}
public User(String username, String password, List<Authority> authorityList) {
super();
this.username = username;
this.password = password;
this.authorityList = authorityList;
}
// getter, setter
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", username=" + username + ", password=" + password + "]";
}
}
注:User 实体类作为多读多关系维护端,里维护了相关的 权限列表。
权限实体类
package com.johnfnash.learn.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Authority {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
@Column(nullable = false)
private String name; //权限名
public Authority() {
super();
}
public Authority(String name) {
super();
this.name = name;
}
// getter, setter
@Override
public String toString() {
return "Authority [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
}
UserRepository.java
package com.johnfnash.learn.repository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import com.johnfnash.learn.domain.User;
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}
AuthorityRepository.java
package com.johnfnash.learn.repository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import com.johnfnash.learn.domain.Authority;
public interface AuthorityRepository extends JpaRepository<Authority, Integer> {
}
测试
package com.johnfnash.learn;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.johnfnash.learn.domain.Authority;
import com.johnfnash.learn.domain.User;
import com.johnfnash.learn.repository.AuthorityRepository;
import com.johnfnash.learn.repository.UserRepository;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserRepositoryTest {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private AuthorityRepository authorityRepository;
@Test
public void saveUser() {
Authority authority = new Authority("ROLE_ADMIN");
authorityRepository.save(authority);
User user = new User();
user.setUsername("admin");
user.setPassword("123456");
List<Authority> authorityList = new ArrayList<Authority>();
authorityList.add(authority);
user.setAuthorityList(authorityList);
userRepository.save(user);
}
@Test
public void queryUser() {
User user = userRepository.getOne(1L);
System.out.println(user);
//System.out.println(user.getAuthorityList());
}
}
调用 saveUser 方法插入测试数据后,再执行 queryUser 查询用户数据,报 No Session 的错误。application.properties 中添加如下配置:
spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans=true
再执行 queryUser 方法,查询成功,sql如下:
Hibernate: select user0_.id as id1_5_0_, user0_.password as password2_5_0_,
user0_.username as username3_5_0_ from user user0_ where user0_.id=?
这个时候由于只访问了 user 的基本信息,所以没有查询 authority 表。
打开 queryUser 方法里的注释,再执行 queryUser 方法,会执行如下两条sql:
Hibernate: select user0_.id as id1_5_0_, user0_.password as password2_5_0_,
user0_.username as username3_5_0_ from user user0_ where user0_.id=?
Hibernate: select authorityl0_.user_id as user_id1_6_0_,
authorityl0_.authority_id as authorit2_6_0_,
authority1_.id as id1_3_1_, authority1_.name as name2_3_1_
from user_authority authorityl0_
inner join authority authority1_ on authorityl0_.authority_id=authority1_.id
where authorityl0_.user_id=?
通过上面的例子,我们可以看到添加这个配置之后,确实实现了懒加载。
不过这种方式会产生 N+1 的影响,上面的例子这个一个用户有多个权限,可能会进行 1 + N 次查询。如果这时 Authority 又与多个 Role 关联,使用不当的话,查询次数可能就变成了 1 + N * M 。
2. 通过在查询中使用 fetch 的方式
通过再查询中使用 fetch,一次将相关数据查询出来,不会产生 N + 1 的影响。
继续使用上面的 用户-权限 的例子。先把 spring.jpa.properties.hibernate.enable_lazy_load_no_trans 这个配置去掉,然后在UserRepository 中添加如下方法:
@Query("from User u join fetch u.authorityList")
public User findOne(Long id);
测试类中的 queryUser 代码改为下面的:
@Test
public void queryUser() {
User user = userRepository.findOne(2L);
System.out.println(user);
System.out.println(user.getAuthorityList());
}
进行查询,只会执行一条sql:
Hibernate: select user0_.id as id1_5_0_, authority2_.id as id1_3_1_,
user0_.password as password2_5_0_, user0_.username as username3_5_0_,
authority2_.name as name2_3_1_, authorityl1_.user_id as user_id1_6_0__,
authorityl1_.authority_id as authorit2_6_0__
from user user0_
inner join user_authority authorityl1_ on user0_.id=authorityl1_.user_id
inner join authority authority2_ on authorityl1_.authority_id=authority2_.id
通过 sql 可以看出,实际上就是使用了sql 里的 join 一次查询出来多条数据。