定义映射（计算），执行映射（计算）
对于函数式编程来说，其只关心，定义输入数据和输出数据相关的关系，数学表达式里面其实是在做一种映射（mapping），输入的数据和输出的数据关系是什么样的，是用函数来定义的。
函数式编程思想：先构造计算树，然后执行计算树。
函数式编程的开发过程是编写计算实现、调用约定、和计算结构的过程；
执行的过程是履行计算约定的过程。
与面相对象做比较：
面向对象是结构的构建，要素是对象与关系；
函数式编程是计算的构建，要素是函数和在遵从调用约定的树上行走的信息流。
函数式结构树的构建过程和执行过程都遵从信息流约定。
调用的时机和顺序都有信息流约定来规范。
函数式结构树的构建过程只是计算的绑定的过程；从执行的角度看它有另一个术语“惰性求值”：
函数式编程语言还提供惰性求值（Lazy evaluation，也称作call-by-need），是在将表达式赋值给变量（或称作绑定）时并不计算表达式的值，而在变量第一次被使用时才进行计算。
某些编程语言缺省延迟表达式的求值，另一些提供函数或特殊语法来延迟求值。在 Miranda 和 Haskell 中，缺省延迟函数实际参数的求值。在很多其他语言中，可以使用特殊语法明确悬置计算来延迟求值(比如 Scheme 的 "delay" 或 "force")，更一般的通过把一个表达式包装在 thunk 中。表示这种明确延迟求值的对象叫做预期或承诺。
The benefits of lazy evaluation include:
- The ability to define control flow (structures) as abstractions instead of primitives.
结构树的生成与执行：
调用约定、参量约定、信息流约定、promise；
信息流对参量逐步赋值的 过程。
生成的过程是将计算进行保存，而不是使用计算求值的过程。
函数式编程需要一些基础设施进行支撑。
根和干的部分由基础设置完成；
枝干和叶子节点由程序员完成。
函数式编程的运行环境都会提供最基本的运算。
数据和事件在这个结构树上只相当于信号。
统领全局的是输入、输出及处理流程的逻辑，是信息处理的流程。
要关注输出在哪里；通常来说，程序员所做的部分只是整个信息处理系统的一部分。
函数式编程与信息处理系统有很多类似的地方；
都是输入信号，然后经过一系列的子系统的处理，最后拿到期望的结果。
它的使用场景也有上面的类似性决定：即处理信息和信号流。
开发的过程即为为这个信号处理系统添加子系统。
不一样的地方在于信号处理系统是单向的；而函数式编程需要使用栈的结构来返回递归和嵌套处理过的值，也包含最终的值。
