groupby

groupby分组_二级索引

单组groupby

groupby分组_数据统计_02

多列groupby

groupby分组_数据统计_03

as_index 参数 取消二级索引

groupby分组_数据统计_04

同时查看多种数据统计

groupby分组_数据_05

查看单列的结果数据

groupby分组_数据_06

groupby分组_多列_07

不同列使用不同的聚合函数

groupby分组_数据_08

遍历聚合后的分组

可以把聚合后的结果理解为一个生成器,而且像py的字典一样,聚合后的每个对象都是一个df对象

groupby分组_二级索引_09

聚合后是一个pd的DataFrameGroupBy对象

groupby分组_生成器_10

get_group 获取单个组的数据

groupby分组_二级索引_11

多个列聚合

在指定聚合字段的时候可以使用列表,

groupby分组_数据_12

groupby分组_二级索引_13

name显示的就是两个元素的元组

获取指定聚合对象

groupby分组_多列_14

也可以直接查询group后的某几列,生成Serises 或者 DataFrame

groupby分组_二级索引_15

groupby分组_二级索引_16

goupby 后进行统计

groupby分组_多列_17

groupby分组_数据统计_18

groupby分组_二级索引_19

groupby分组_二级索引_20

实现聚合后字符串列的的合并

groupby分组_多列_21

groupby分组_多列_22

groupby分组_二级索引_23

numpy中的数字统计函数

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groupby分组_数据统计_25

groupby分组_数据统计_26

groupby分组_数据_27

groupby分组_数据_28

numpy中的 axis参数

groupby分组_多列_29

groupby分组_多列_30

示例

groupby分组_数据_31

groupby分组_生成器_32

groupby分组_二级索引_33