Oracle 中count(1) 和count(*) 的区别

count(1)与count(*)比较：   

    如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快   
    如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快   
    如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦   
    count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。   
    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。   
    因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(?)，用count(*),sql会帮你完成优化的  

    count详解：  

    count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）.  
    distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果  

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
    举例演示如下:  


    SQL> create table test  
    2 (  
    3 ename varchar2(10),  
    4 sal number(4)  
    5 );  

    表已创建。  

    SQL> insert into test values('fxe1',90);  

    已创建 1 行。  

    SQL> insert into test(ename) values('fxe2');  

    已创建 1 行。  

    SQL> insert into test(ename) values('fxe3');  

    已创建 1 行。  

    SQL> insert into test(ename) values('fxe4');  

    已创建 1 行。  

    SQL> insert into test values('fxe5',80);  

    已创建 1 行。  

    SQL> insert into test values('fxe6',80);  

    已创建 1 行。  

    SQL> select * from test;  

    ENAME SAL  
    ---------- ----------  
    fxe1 90  
    fxe2  
    fxe3  
    fxe4  
    fxe5 80  

    fxe6 80  

    SQL> select count(*) from test;  

    COUNT(*)  
    ----------  
    6  

    SQL> select count(sal) from test;  

    COUNT(SAL)  
    ----------  
    3  


    SQL> select count(distinct sal) from test;  

    COUNT(DISTINCTSAL)  
    ------------------  
    2  

    SQL> select distinct sal from test;  

    SAL  
    ----------  
    80  
    90

 

1. 
   
2. count(1)与count(*)比较：   
3.   
4. 如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快   
5. 如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快   
6. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦   
7. count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。   
8. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。   
9. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(?)，用count(*),sql会帮你完成优化的  
10.   
11. count详解：  
12.   
13. count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）.  
14. distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果  
15.   
16. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------  
17. 举例演示如下:  
18.   
19.   
20. SQL> create table test  
21. 2 (  
22. 3 ename varchar2(10),  
23. 4 sal number(4)  
24. 5 );  
25.   
26. 表已创建。  
27.   
28. SQL> insert into test values('fxe1',90);  
29.   
30. 已创建 1 行。  
31.   
32. SQL> insert into test(ename) values('fxe2');  
33.   
34. 已创建 1 行。  
35.   
36. SQL> insert into test(ename) values('fxe3');  
37.   
38. 已创建 1 行。  
39.   
40. SQL> insert into test(ename) values('fxe4');  
41.   
42. 已创建 1 行。  
43.   
44. SQL> insert into test values('fxe5',80);  
45.   
46. 已创建 1 行。  
47.   
48. SQL> insert into test values('fxe6',80);  
49.   
50. 已创建 1 行。  
51.   
52. SQL> select * from test;  
53.   
54. ENAME SAL  
55. ---------- ----------  
56. fxe1 90  
57. fxe2  
58. fxe3  
59. fxe4  
60. fxe5 80  
61.   
62. fxe6 80  
63.   
64. SQL> select count(*) from test;  
65.   
66. COUNT(*)  
67. ----------  
68. 6  
69.   
70. SQL> select count(sal) from test;  
71.   
72. COUNT(SAL)  
73. ----------  
74. 3  
75.   
76.   
77. SQL> select count(distinct sal) from test;  
78.   
79. COUNT(DISTINCTSAL)  
80. ------------------  
81. 2  
82.   
83. SQL> select distinct sal from test;  
84.   
85. SAL  
86. ----------  
87. 80  
88. 90  
89.   
90.   
91.