MySQL数据库的查询缓冲机制

MySQL数据库的查询缓冲机制

使用查询缓冲机制，可以极大地提高MySQL数据库查询的效率，节省查询所用的时间。那么查询缓冲机制是怎样设置的呢？本文我们就来介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。

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MySQL数据库提供了查询缓冲机制。使用该查询缓冲机 制，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，以后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。以节省查询时 间，提高了SQL查询的效率。本文我们主要就介绍一下MySQL数据库的查询缓冲机制，接下来就让我们来一起了解一下这部分内容。

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理：

Qcache inserts

Qcache hits

Qcache lowmem prunes

Qcache free blocks

Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用 非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查 询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲。

如果设置为：

query_cache_size = 32M

query_cache_type= 1

得到如下状态值：

Qcache queries in cache 12737 //表明目前缓存的条数。

Qcache inserts 20649006

Qcache hits 79060095 //看来重复查询率还挺高的。

Qcache lowmem prunes 617913 //有这么多次出现缓存过低的情况。

Qcache not cached 189896

Qcache free memory 18573912 //目前剩余缓存空间。

Qcache free blocks 5328 //这个数字似乎有点大，碎片不少

Qcache total blocks 30953

如果内存允许，还可以将query_cache_size再设大一些。