对numpy数组进行连接、选择每行最值。
转载w=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.max(w,axis=1))
输出每行的最大值。
w=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
w1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.concatenate((w,w1),axis=1))
按行连接
本文章为转载内容,我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题,欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作
NumPy是用于Python的科学计算库。 它是数据科学领域中许多其他库(例如Pandas)的基础。在机器学习领域,无论原始数
python numpy 科学计算 数组 NumPy -
使用选择排序对一维数组进行排序
实现效果: 实现原理: 实现代码:
选择排序 i++ 数组元素 最小值 实现原理