数据库优化器

数据库优化器专题汇总”

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Introduction

优化器就是一个搜索引擎，其三要素是：搜索空间、搜索策略、代价模型。

• 《优化器概述》对优化器方法做了一个总结。

• 《卡特兰数和Join Tree枚举》对搜索空间大小进行了一个分析。

• 《Sqlite3源码之JOIN顺序》，sqlite采用贪心算法实现join ordering问题。

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strategy

2.1 bottom-up

• 《基于动态规划的优化器》介绍了经典系统System R的动态规划方法。

• 《Starburst》对动态规划方法的枚举过程采用规则系统进行处理。

2.2 top-down

• 《VOLCANO优化器》基于自顶向下的方式实现了一种基于规则的搜索策略。

• 《Cascade优化器》

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modular query optimizer

• 《opt++》

• 《Columbia》

• 《Pivotal Orca》

• 《Apache Calcite(SIGMOD18)》
  

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Paper list

大V的paper list

1. Goetz Graefe：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/g/Graefe:Goetz

2. Thomas Neumann：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/n/Neumann_0001:Thomas
   

3. Pit Fender：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/f/Fender:Pit

优化器是一个很复杂的模块。目前还有以下几个问题没有进行分析：

1. 复杂join条件：采用graph甚至是hypergraph分析；

2. 外连接：我们讨论的join tree还是很简单的笛卡尔乘积，并没有涉及外连接，半连接等情况；
   

3. adaptive：同一条语句的最优计划随时会发生变化，需要replan；

4. cost model：统计和估计是非常影响优化器性能的组件，直接决定最终选出的计划；

5. 物化视图：对中间结果存储，加速查询；
   

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