问题描述:
在n*n的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。按国际象棋的规则,皇后可以与之处在同一行或者同一列或同一斜线上的棋子。
n后问题等价于在n*n格的棋盘上放置n皇后,任何2个皇后不放在同一行或同一列的斜线上。
算法设计:
|i-k|=|j-l|成立,就说明2个皇后在同一条斜线上。可以设计一个place函数,测试是否满足这个条件。
1 当i>n时,算法搜索至叶节点,得到一个新的n皇后互不攻击放置方案,当前已找到的可行方案sum加1.
2 当i<=n时,当前扩展结点Z是解空间中的内部结点。该结点有x[i]=1,2,3....n共n个儿子节点。
对当前扩展结点Z的每个儿子节点,由place检察其可行性。并以深度优先的方式递归地对可行子树,或剪去不可行子树。
算法描述:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
class Queen{
friend int nQueen(int);
private:
bool Place(int k);
void Backtrack(int t);
int n,
* x;
long sum;
};
bool Queen::Place(int k)
{
for(int j=1;j<k;j++)
if((abs(k-j)==abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k]))
return false;
return true;
}
void Queen::Backtrack(int t)
{
if(t>n)
sum++;
else
for(int i=1;i<=n;i++)
{
x[t] = i;
if(Place(t))
Backtrack(t+1);
}
}
int nQueen(int n)
{
Queen X;
X.n = n;
X.sum = 0;
int *p = new int [n+1];
for(int i=0;i<=n;i++)
p[i] = 0;
X.x = p;
X.Backtrack(1);
delete [] p;
cout<<X.sum<<endl;
return X.sum;
}
int main()
{
nQueen(4);
nQueen(2);
nQueen(3);
return 0;
}
执行结果:
迭代回溯:
数组x记录了解空间树中从根到当前扩展结点的路径,这些信息已包含了回溯法在回溯时所需要的信息。利用数组x所含的信息,可将上述回溯法表示成非递归形式,进一步省去O(n)递归栈空间。
n后问题的非递归迭代回溯法Backtrack可描述如下:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
class Queen{
friend int nQueen(int);
private:
bool Place(int k);
void Backtrack(void);//.........
int n,
* x;
long sum;
};
bool Queen::Place(int k)
{
for(int j=1;j<k;j++)
if( ( abs(k-j) == abs(x[j]-x[k]) ) ||( x[j] == x[k] ) )
return false;
return true;
}
void Queen::Backtrack(void)//......
{
x[1] = 0;
int k = 1;
while(k>0)
{
x[k]+=1;
while( (x[k]<=n) && !(Place(k)) )//k还不是最后的叶子结点,且位置没有冲突
x[k] += 1;
if(x[k] <= n)
if(k == n)//k是叶子结点
sum++;
else
{
k++;
x[k] = 0;
}
else
k--;
}
}
int nQueen(int n)
{
Queen X;
X.n = n;
X.sum = 0;
int *p = new int [n+1];
for(int i=0;i<=n;i++)
p[i] = 0;
X.x = p;
X.Backtrack();//......
delete [] p;
cout<<X.sum<<endl;
return X.sum;
}
int main()
{
nQueen(4);
nQueen(2);
nQueen(3);
return 0;
}
执行结果: