多属性决策模型

多属性决策模型简介

多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用,如:投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等。

多属性决策的实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进·行排序或择优。它主要由两部分组成:

1. 获取决策信息.决策信息一般包括两个方面的内容:属性权重和属性值(属性值主要有三种形式:实数、区间数和语言).其中,属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容;
2. 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优。

信息集结方法

• 加权算数平均（WWA）算子
• 加权几何平均（WGA）算子
• 有序加权平均（OWA）算子

加权算数平均（WWA）算子 实例

属性值

属性类型一般有效益型、成本型、固定型、偏离型、区间型、偏离区间型等,其中效益型属性是指属性值越大越好的属性,
成本型属性是指属性值越小越好的属性, 固定型属性是指属性值越接近某个固定值A越好的属性,偏离型属性是指属性值越偏
离某个固定值B越好的属性。区间型属性是指属性值越接近某个固定区间a,b越好的属性,偏离区间型属
性是指属性值越偏离某个固定区间[a,b]越好的属性。为了消除不同物理量纲对决策结果的影响,决策时可按下列公式对数据
进行规范化处理:

1. 效益型数值 或者

多属性决策模型实例

总结

多属性决策模型需要：

1. 不同属性之间的权重列表
2. 不同对象的属性得分表

加权求和后算出每个对象的综合得分