全连接卷积可训练参数个数 = 上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 * 本层卷积输出神经元个数 + 本层卷积输出神经元个数
或
全连接卷积可训练参数个数 =(上层输出神经元个数(输入神经元个数)* 卷积核面积 + 1)* 本层卷积输出神经元个数
吴裕雄--天生自然人工智能深度学习神经网络学习笔记:关于全连接卷积可训练参数个数公式的推导结果
转载本文章为转载内容,我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题,欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
上一篇:吴裕雄--天生自然WEB前端开发实战--HTML--表格与表单
下一篇:吴裕雄--天生自然人工智能深度学习神经网络学习笔记:关于输入多张样本图片一次卷积输出的总参数个数--总连接数以及参数个数与连接个数的关系推导公式
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章