各位同学大家好，我是机器学习集训营第五期的学员。
先学的机器学习后来转了NLP,主要学的方向是知识图谱，学习的时间大概是四个月，虽然知识点比较多，学起来也很费神，但还是咬咬牙坚持过来了，成年人的世界，谁不辛苦。
因为前期自己还是很忐忑的，所以硬着头皮先选择一家比较厉害的企业，将相关知识点补充，然后再去面试意向度高的公司，保证面试有用和高效。
总体来看，面试基本是由三大问题组成：
知识性问题：word2vec、seq2seq、transformer等问题；
项目问题：用途、背景、项目等相关信息；
常规问题：薪资、加班、本质等；
下面讲述一下自己的面试过程，希望能够对各位同学有所帮助。
01深度智药
这家公司实力比较强悍，很多是bat出来的，问的问题很细。简历上的知识点问的很细，word2vec有几种模式(CBOW,Skip-gram),对应的流程图，提及word2vec极有可能会顺带提及fastText。
提及词向量也会顺带牵出其他词向量的方法，词向量发展的各阶段模型，以及各个模型的优缺点。最后是词向量的工程实现，比如word2vec是哪个包下面的模型，自己怎么训练的，有哪些参数可以设置，参数怎么设置的，为什么这么设置。
seq2seq的原理图，attention是怎么回事，为什么会有效果，这里容易引进transformer，然后这个话题就有点复杂了，到了看水平的时候了。
transformer模型有点复杂，自己先看懂，然后画模型流程图，找出模型各个部分的区别，对比分析，说说自己的理解。最后一般会顺带问，在我的项目或者实际中有没有应用，这个自己在学的过程中最好自己应用一下，会加分不少。
这次面试官比较厉害，也让我明白了一个道理！工资按要求写，不要怕写高，只要水平达到，工资不是问题。
知识储备要加强。回宿舍后自己总结了一下，理论不够扎实，实际操作太少，很多基础操作都没有搞清楚，这个就掉价了。
02某研修学院
面试第一家，备受打击，去面试时提心吊胆。学校找了计算机学院的主任和院长来面试，下的够哆嗦，后面发现问题都是很肤浅的。机器学习的本质是什么，我觉得就是：统计。从大量数据中统计分析数据的本质规律！
他们看简历也不懂，然后提了一个实际问题，怎么从文本判断一个老师有没有去上课！我的回答是：这是一个二分类问题，然后先切词，然后词向量，最后根据数据来训练一个模型做判断！
本质就是，统计哪些词与上课高度相关，哪些词与没上课高度无关。然后校长一听就明白了！
我觉得这个地方就是将复杂问题，简单形象的表达出来即可。
后面就开始和我谈薪水之类的！最后给了offer，但个人觉得对技术积累没有帮助，放弃了！
03渊亭科技有限公司
面试了几家，有些底气了！这一家刚开始就是笔试，笔试题目也就是我们常看的知识点，有一些有些超纲，但是个人觉得，自己什么水平就要什么价格。笔试题一般有一些难度，不要因为这个放低自己的要价。
面试也和深度智药差不多，问问基础知识点，问问项目，但是一般水平的公司不会问的特别细，这也是评估一家公司水平的考核方法。由于前期的弥补，知识点都搭上来了，项目也讲清楚了，后面也很快就进入谈薪资，发offer的阶段了。
后面几家公司面试流程也差不多，我就不再多说面试的常见的问题了，讲讲自己每个公司面试的一些体验！
04苏州闻道
这家公司首先给我电话，第一个问题就是：机器学习的本质是什么？这个问题前期思考过，我觉得就是统计。然后下午就让我去面试，然后找了几个面试过来面试我，结果面试官都不懂，基本被我牵着鼻子走，我也讲的很顺。
估计他们是因为我的熟练程度，感觉就很满意。面试结束，人事很快就给我电话了，谈期权，谈薪资，也就很顺的拿到了offer
05上报界面
刚接到上报的面试通知的时候对上报界面没什么概念，后来同学们说这家公司很牛！我也是被自己的无知给吓到了，开始踏踏实实复习知识点，复习各个知识点的原理，流程图等。
早早的去到公司，果然是不到时间公司不开门，气势很足。默默的在外面等了一个小时。后来就是走了很多流程，又是漫长的等待，都有点着急了，来了一个小伙子，叫我面试。
知识点这块面试官也不是很懂，基础知识，项目都讲了一下，问了几个简单的问题（LSTM原理，GRU）,然后进入二面，二面也就聊了聊家常（在哪里工作，干了什么，预期薪资），然后就是等人事通知。
果然周五收到了人事通知，询问到岗时间，薪资，入职要求等！
06苏宁
面试的差不多了，也想看看大公司的水平，就投了各个大公司。本以为大公司不会理我，自己也没有把握，只是觉得有那么多offer了，然后全看看大公司的水平，给后期留下一个奋斗的目标。结果百度给我电话，遗憾的是方向不一样。
后来苏宁给我电话了，积极准备，忐忑的心情去当炮灰。进去就是笔试，题目不多但很有代表性，考察基础。写完了，自己也感觉不是很好，面试官过来问了下项目，聊了聊知识点，但是面试官问了一个很怪的问题，就是能不能加班！
我觉得适当加班也可以，就很爽快的说，加班没问题！然后聊了一些苏宁也是大平台，在这边工作算是一个跳板，可以进大公司。最后就是等通知。两周过后通知我去办手续，准备去上班！
很惊讶，自己居然过了！后来想了想，苏宁加班厉害，愿意加班，就有很大的优势！当然苏宁的工作强大也比较大！
07干货
总结：在学知识点的时候面试信息适当看看就好了，很多负面信息会影响自己学习，理论学的差不多了，自己一定要多动手，自己调模型，多总结一些自己的理解，模型的参数要记一记。
基础技能：这部分会将知识点过一遍，写在简历上的知识点，要能够有很好的理解，有原理图的画的很熟，面试官有时候会牵出一些相关的知识点，这个时候自己看过就简单描述一下，没看过，回去就补一补。
项目：自己项目的用途，项目背景，项目相关信息(知识图谱为例：这是为了干什么，用户是哪些群体，解决了什么问题)，数据从哪里来的，数据量有多大，数据怎么处理的，模型的选择，模型的训练（训练时长，训练的设备（几张1080ti或者其他设备）），模型后期怎么维护的。
过程：面试也是有个过程的，大概有个三四家公司练手，后面的就熟了，自己也可以判断出公司的水平，找一个自己满意的公司，然后就顺利入职了！哈哈，也祝各位同学好好学习，有个理想的工作！
你想和上面的同学一样薪资翻倍，offer拿到手软吗？
现在就有一个机会，并且保证就业！
