想用airtest的图像识别功能，完成web端的UI自动化。

先实现一个小案例：

1、airtest+selenium-无头浏览器



1 from airtest_selenium.proxy import WebChrome
2 
3 chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
4 chrome_options.add_argument('disable-infobars')
5 chrome_options.add_argument('--headless')  # 无头
6 chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
7 driver = WebChrome(options=chrome_options)


 

　2、现在airtestIDE中录制脚本

airtest-selenium_缩放

 

 

 3、把airtest IDE中的脚本复制到pycharm里，还需要修改下assert_template里的图片保存位置。其他的一致



1  try:
2             self.driver.assert_template(Template(r"./../../data/airtest_picture/tpl1634889964329.png", record_pos=(0.169, -0.068), resolution=(3840, 1083), threshold=0.9), "页面上存在百度图片")
3             # record_pos:图片坐标对应手机屏幕中心点的偏移值相对于手机分辨率的百分比，匹配时会优先匹配这附近的画面
4             # resolution: 分辨率。当脚本执行时的手机不是录制时的手机时，Airtest会对屏幕截图按照分辨率进行缩放，最大程度兼容跨分辨率匹配
5             # threshold：识别阈值
6  except AssertionError:
7             print("断言失败")


 

部分参数含义：

 

  • record_pos:图片坐标对应手机屏幕中心点的偏移值相对于手机分辨率的百分比，匹配时会优先匹配这附近的画面
  •  resolution: 分辨率。当脚本执行时的手机不是录制时的手机时，Airtest会对屏幕截图按照分辨率进行缩放，最大程度兼容跨分辨率匹配
  •  threshold：识别阈值，浮点类型，范围是[0.0, 1.0]，默认0.7

 

  • 是当识别可信度=>0.7时就认为是匹配的。对于计算机来说，不存在2张完全一样的图片，计算机只能告诉你2张图片的相似程度。比如相似度是0.9(90%)就是比较像，相似度是0.5(50%)就是不太像。计算机只会告诉你相似度，那这2张图算不算匹配，是由人通过阈值决定的。比如我们说只要相似度70%以上，就算是一样的。