​​​​

1. eCharts官网 http://echarts.baidu.com/index.html。

    这是官网的简介：

    ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图等11类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。


首先，由于eCharts底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender​，所以我们必须下载ZRender文件，地址：http://ecomfe.github.io/zrender/

然后，我们需要下载echarts-2.0.2,这是我们通过eCharts进行前端图表开发所必需的。如下图红框圈起的部分，是我在练习eCharts图表展现所引入的目录:

eCharts使用图表简单示例_数据

2. 简单图表的开发

    在html页面引入esl.js文件：



[html] view plaincopy





  2. <script type="text/javascript" src="./js/echarts-2.0.2/src/esl.js"></script>  


 下面的html代码段是要展示图表的部分：

     <div id="myChart" style="height: 400px; width:800px; border: 1px solid #ccc; padding: 10px;"></div>

    必须设置这个div的高度和宽度来指定图表所展示的大小，不然是看不到图表的。


紧接着，就是最关键的js部分:




[javascript] view plaincopy





  2. <script type="text/javascript">  
  3.             /* 
  4.             * 按需加载 
  5.             * 引入echart.js依赖的zrender.js, 再引入echart.js 
  6.             */  
  7.             require.config({  
  8.                 packages: [  
  9.                     {  
  10.                         name: 'zrender',  
  11.                         location: './js/zrender-2.0.2/src', // zrender与echarts在同一级目录  
  12.                         main: 'zrender'  
  13.                     },  
  14.                     {  
  15.                         name: 'echarts',  
  16.                         location: './js/echarts-2.0.2/src',  
  17.                         main: 'echarts'  
  18.                     }  
  19.                 ]  
  20.             });  

  22.         /***/  
  23.         var option = {  
  24.                 title : {  
  25.                     text: '未来一周气温变化',  
  26.                     subtext: '测试数据'  
  27.                 },  
  28.                 tooltip : {  
  29.                     trigger: 'axis'//item  axis  
  30.                 },  
  31.                 legend: {  
  32.                     data:['最高气温','最低气温']  
  33.                 },  
  34.                 toolbox: {  
  35.                     show : true,  
  36.                     feature : {  
  37.                         mark : {show: true},  
  38.                         dataView : {show: true, readOnly: false},  
  39.                         magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},  
  40.                         restore : {show: true},  
  41.                         saveAsImage : {show: true}  
  42.                     }  
  43.                 },  
  44.                 calculable : true,  
  45.                 xAxis : [  
  46.                     {  
  47.                         type : 'category',  
  48.                         boundaryGap : false,  
  49.                         data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']  
  50.                     }  
  51.                 ],  
  52.                 yAxis : [  
  53.                     {  
  54.                         type : 'value',  
  55.                         axisLabel : {  
  56.                             formatter: '{value} °C'  
  57.                         },  
  58.                         splitNumber:10  
  59.                     }  
  60.                 ],  
  61.                 series : [  
  62.                     {  
  63.                         name:'最高气温',  
  64.                         type:'line',  
  65.                         data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],  
  66.                         markPoint : {  
  67.                             data : [  
  68.                                 {type : 'max', name: '最大值'},  
  69.                                 {type : 'min', name: '最小值'}  
  70.                             ]  
  71.                         },  
  72.                         markLine : {  
  73.                             data : [  
  74.                                 {type : 'average', name: '平均值'}  
  75.                             ]  
  76.                         }  
  77.                     },  
  78.                     {  
  79.                         name:'最低气温',  
  80.                         type:'line',  
  81.                         data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],  
  82.                         markPoint : {  
  83.                             data : [  
  84.                                 {name : '周最低', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}  
  85.                             ]  
  86.                         },  
  87.                         markLine : {  
  88.                             data : [  
  89.                                 {type : 'average', name : '平均值'}  
  90.                             ]  
  91.                         }  
  92.                     }  
  93.                 ]  
  94.             };  


  97.             /* 
  98.             *按需加载 
  99.             */  
  100.             require(  
  101.                 [  
  102.                     'echarts',  
  103.                     'echarts/chart/line',  
  104.                     'echarts/chart/bar'  
  105.                 ],  
  106.                 //渲染ECharts图表  
  107.                 function DrawEChart(ec) {  
  108.                     //图表渲染的容器对象  
  109.                     var chartContainer = document.getElementById("myChart");  
  110.                     //加载图表  
  111.                     var myChart = ec.init(chartContainer);  
  112.                     myChart.setOption(option);  
  113.                 }  
  114.             );  
  115.         </script>  


然后发布应用，输入访问路径，进行访问，效果如下图：

eCharts使用图表简单示例_数据_02