日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。
开启日志聚集功能具体步骤如下:
1.配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!– 日志聚集功能使能 –>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!– 日志保留时间设置7天 –>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
2.关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
3.启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
4.删除HDFS上已经存在的输出文件
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output
5.执行WordCount程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output
6.查看日志,如图所示
http://hadoop101:19888/jobhistory
图 Job History
图 job运行情况
图 查看日志
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