日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager。



大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_hadoop

大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_程序运行_02

开启日志聚集功能具体步骤如下:

1.配置yarn-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!– 日志聚集功能使能 –>

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>

<!– 日志保留时间设置7天 –>

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

<value>604800</value>

</property>

2.关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

3.启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

4.删除HDFS上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output

5.执行WordCount程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar

share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output

6.查看日志,如图所示

http://hadoop101:19888/jobhistory

大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_hdfs_03大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_程序运行_02

 图 Job History

大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_mapreduce_05大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_程序运行_02

 图 job运行情况

大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_mapreduce_07大数据开发技术之Hadoop配置日志聚集_程序运行_02

 图 查看日志

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