3-4 图片缩放3_数据类型

# 1 info 2 空白模板 3 xy
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dstHeight = int(height/2)
dstWidth = int(width/2)
dstImage = np.zeros((dstHeight,dstWidth,3),np.uint8)#创建一个空白的模板，这个模板的大小我们这样来设置，它有两个参数
#第一个参数我们给它一个图片的信息，比如说图片的宽度信息高度信息等
# 3表明每一个像素是由三个基本颜色来进行组成
# 0-255 同时还要设置一下每一个像素的数据类型 uint8的范围是0-255
# 计算一下这个新的xy坐标
for i in range(0,dstHeight):#行
    for j in range(0,dstWidth):#列
        iNew = int(i*(height*1.0/dstHeight))
        jNew = int(j*(width*1.0/dstWidth))
        dstImage[i,j]= img[iNew,jNew]
cv2.imshow('dst',dstImage)
cv2.waitKey(0)
# 1 info 2 空白模板 3 xy
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dstHeight = int(height/2)
dstWidth = int(width/2)
dstImage = np.zeros((dstHeight,dstWidth,3),np.uint8)#创建一个空白的模板，这个模板的大小我们这样来设置，它有两个参数
#第一个参数我们给它一个图片的信息，比如说图片的宽度信息高度信息等
# 3表明每一个像素是由三个基本颜色来进行组成
# 0-255 同时还要设置一下每一个像素的数据类型 uint8的范围是0-255
# 计算一下这个新的xy坐标
for i in range(0,dstHeight):#行
    for j in range(0,dstWidth):#列
        iNew = int(i*(height*1.0/dstHeight))
        jNew = int(j*(width*1.0/dstWidth))
        dstImage[i,j]= img[iNew,jNew]
cv2.imshow('dst',dstImage)
cv2.waitKey(0)
# 1 opencv API resize 2 算法原理 3 源码