#coding=utf-8
import threading #进口threading
from time import sleep
import time

def task1(): 
    print ("Task 1 executed." )
    sleep(1)

def task2():
    print ("Task 2 executed." )
    sleep(5)

print("多线程：")
starttime=time.time(); #记录開始时间
threads = [] #创建一个线程列表，用于存放须要运行的子线程
t1 = threading.Thread(target=task1) #创建第一个子线程。子线程的任务是调用task1函数。注意函数名后不能有（）
threads.append(t1)#将这个子线程加入到线程列表中
t2 = threading.Thread(target=task2)#创建第二个子线程
threads.append(t2)#将这个子线程加入到线程列表中

for t in threads: #遍历线程列表
    t.setDaemon(True) #将线程声明为守护线程。必须在start() 方法调用之前设置。假设不设置为守护线程程序会被无限挂起
    t.start() #启动子线程
endtime=time.time();#记录程序结束时间
totaltime=endtime-starttime;#计算程序运行耗时
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime)); #格式输出耗时
print('---------------------------')

#下面为普通的单线程运行过程。不需解释
print("单线程：")
starttime=time.time();
task1();
task2();
endtime=time.time();
totaltime=endtime-starttime;
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime));



结果：

python3 基本使用多线程_守护线程

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