LDA(Linear Discriminant Analysis)是一种经典的线性判别方法，又称Fisher判别 分析。该方法思想比较简单:给定训练集样例，设法将样例投影到一维的直线 上，使得同类样例的投影点尽可能接近和密集，异类投影点尽可能远离。

核心问题：找到线性系数向量Fisher线性判别分析（二分类）_JAVA

 

 Fisher线性判别分析（二分类）_JAVA_02

 

 结果分析

Fisher线性判别分析（二分类）_fish_03

 

 Fisher线性判别分析（二分类）_多分类_04

 Fisher判别分析可用于多分类

Fisher线性判别分析（二分类）_判别分析_05

 

 Logistic回归也可用于多分类

Fisher线性判别分析（二分类）_多分类_06

 

 Fisher线性判别分析（二分类）_fish_07

 

 Fisher线性判别分析（二分类）_logistic回归_08