由于neo4j在查找过程中具有事务,所以查询的速度非常慢!给出的建议如下:
一,将所有查询放在一个Session中,当所有查询完毕以后在关闭Driver和Session;
二,使用neo4j连接池,使用过 连接池的都知道,创建一个连接的List,创建连接对象从List中取,销毁对象使用装饰者模式改写jdbc#close()方法,将连接对象再次放回List中。在这个使用连接池中对于多个连接对象,需要实现多线程和线程安全的数据结构,这样才能事半功倍。
三,使用SimRank和PageRank
由于neo4j在查找过程中具有事务,所以查询的速度非常慢!给出的建议如下:
一,将所有查询放在一个Session中,当所有查询完毕以后在关闭Driver和Session;
二,使用neo4j连接池,使用过 连接池的都知道,创建一个连接的List,创建连接对象从List中取,销毁对象使用装饰者模式改写jdbc#close()方法,将连接对象再次放回List中。在这个使用连接池中对于多个连接对象,需要实现多线程和线程安全的数据结构,这样才能事半功倍。
三,使用SimRank和PageRank
利用SQL Server 2012或者Excel 2013(二者选择其一即可)进行数据挖掘实验,采用聚类和时序挖掘模型和算法,可以对附件中给定的excel数据进行聚类和时序挖掘实验。3.1 Excel 2019 聚类与时序挖掘 聚类分析 3.2 时序聚类本次实验分为两大大部分:聚类挖掘、时序挖掘。使用EXCEL 2019中数据挖掘插件中的先进行数据挖掘,运用准确性图表、分类矩阵、利润来进行 数据挖掘和分析。
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