安装anaconda

看教程的时候发现有人说直接下很慢，我是用迅雷下的还是很快下完了。

安装过程一直确定即可。

安装tensorflow

输入

conda --version


可以看到版本信息。

然后创建tensorflow环境，输入（但是现在先别执行下面的命令）：

conda create --name tensorflow python=3.7


当然也可以选其他版本的python。但是在此之前，需要修改一下镜像，不然多半会在中途因为网络导致安装失败。

因为我看别人更换镜像的教程时他提供的命令是(不要用这条命令)：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes


我自己用上面的命令尝试后发现行不通还是很慢。因为可能你看到这篇教程的时候已经又过了好久了，所以最好看一下没有改镜像的时候，脚本是从哪个地方下载的文件。结果发现原来的源是在main这个文件夹里下的文件，所以再对照清华这个镜像，找到了main这个文件夹里面果然有相关的文件所以，修改镜像应该用下面的语句：

#修改镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

#创建环境

conda create --name tensorflow python=3.7

安装完成后激活环境，这里我也照着教程做用source activate tensorflow发现还是不行，结果看到安装完成后后面的几行说明了要用：

#激活
conda activate tensorflow
#关闭
conda deactivate


所以时间长了软件是会有变动的，所以要根据实际情况来看。

环境创造好了就可以安装tensorflow了。这里还是要用到清华的镜像。

pip install --ignore-installed --upgrade 地址


在上面命令的地址里粘贴从清华镜像上复制过来的文件地址（选择合适的版本，右键复制链接即可）。

安装完成后就可以进行验证了，输入：

python

>>> import tensorflow as tf

>>> tf.__version__


如果结果是你安装的tensorflow的版本号，说明安装成功了。

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