Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

Example 1:

Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2
Output: 5

Example 2:

Input: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4
Output: 4

Note: 
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

Accepted
321,865
Submissions
702,362
 
  
 Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Queue接 口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限
（即在方法中的参数类型如果是Queue时，就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了，而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法），
以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Queue接口。

add        增加一个元索                     如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
remove   移除并返回队列头部的元素    如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
element  返回队列头部的元素             如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常
offer       添加一个元素并返回true       如果队列已满，则返回false
poll         移除并返问队列头部的元素    如果队列为空，则返回null
peek       返回队列头部的元素             如果队列为空，则返回null
put         添加一个元素                      如果队列满，则阻塞
take        移除并返回队列头部的元素     如果队列为空，则阻塞

　　

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length - k];
    }
}

 

 

215. Kth Largest Element in an Array【Medium】【找到第 k 大的元素】_堆排序

 

 

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {  //堆排序
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); 
        for (int val : nums) {
            pq.offer(val); 
            if(pq.size() > k) 
                pq.poll(); //删除顶部
        }
        return pq.peek(); //取出顶部
    }
}

215. Kth Largest Element in an Array【Medium】【找到第 k 大的元素】_干货_02