一句话总结卷积神经网络

 

核心：一个共享权重的多层复合函数。

 

卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数，但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的，另外一个特点是它使用了池化层。训练时依然采用了反向传播算法，求解的问题不是凸优化问题。

 

和全连接神经网络一样，卷积神经网络是一个判别模型，它既可以用于分类问题，也可以用用于回归问题，并且支持多分类问题。