面向对象技术简介
类(class)：用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
类方法：类中定义的函数。
类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
创建类
在Python中，定义类是通过class关键字：
class Student([extendClass]):
pass
class后面紧接着是类名，类名通常时大写字母开头，如果该类是从某个其他类继承下来的，类名后面需要跟上继承自哪个类。
创建一个实例
根据Student类，创建一个Student的实例:
stu1 = Student()
可以看出，stu1就是Student类的一个实例化对象：
可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例stu1绑定一个sname属性：
由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把sname，score等属性绑上去：
class Student:
def __init__(self, sname, sorce):
self.sname = sname
self.sorce = sorce
????注意：特殊方法__init__前后分别有两个下划线。
__init__方法的第一个参数永远是self ，表示创建的实例本身。因此，在方法内部就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init方法，在创建实例的时候就需要传入和__init__方法相匹配的参数。其中self参数不需要传递，Python会自己把实例的对象传给self。
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩。
在类的内部定义一个访问数据的函数，这些函数称为：类的方法。
class Student:
def __init__(self, sname, score):
self.sname = sname
self.score = score
def print_score(self):
print(f"{self.sname}的成绩为：{self.score}")
要定义一个类的方法，除了第一个参数是self外，其他和普通函数一样。
那么如何调用一个类的方法呢？只需要在实例变量上直接调用，传入除self 之外的其他参数：
stu2 = Student("李四", 99)
stu2.print_score()
这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score，而如何打印，都是在Student类的内部定义的，这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，但却不用知道内部实现的细节。
封装的另一个好处是可以给Student类增加新的方法，比如get_grade：
class Student(object):
...
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
小结
类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；
方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。
访问限制
在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：
stu1 = Student("张三", 80)
stu1.print_score()
stu1.score = 90
stu1.print_score()
如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改：
class Student:
def __init__(self, sname, score):
self.__sname = sname
self.__score = score
def print_score(self):
print(f"{self.__sname}的成绩为：{self.__score}")
改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：
这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：
class Student(object):
...
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score方法：
class Student(object):
...
def set_score(self, score):
self.__score = score
这样做还有一个好处，就是可以对参数进行检查，避免传入无效的参数：
def set_score(self, score):
if score < 0 or score > 100:
print("参数无效")
else:
self.__score = score
注意下面这种错误写法：
表面上看来，“成功”地设置了__sname变量，但实际上这个__sname和class内部的__sname并不是同一个变量，上面的代码只是给实例stu1新增了一个属性，命名为__sname，而内部的私有变量__sname已经被Python解释器自动更改成了其他的名字。
