一、Producer

1，发送消息

MessageProducer

　　send(Message message)发送消息到默认目的地，就是创建Producer时指定的目的地。

　　send(Destination destination, Message message)发送消息到指定目的地。Producer不建议绑定目的地，就是创建Producer的时候，不绑定目的地，session.createProducer(null);

　　send(Message message, int deliveryMode, int priority, long timeToLive);发送消息到默认的目的地，且设置相关参数。deliveryMode：持久化方式（DeliveryMode.PERSISTENT,DeliveryMode.NON_PERSISTENT），priority：优先级，timeToLive：消息有效期（单位毫秒）。

　　send(Destination destination, Message message, int deliveryMode, int priority, long timeToLive)，发送消息到指定目的地，且设置相关参数。

2，消息有效期

　　消息过期后，默认会将失效消息保存到“死信队列（ActiveMQ.DLQ）”。

　　不持久化的消息，在超时后直接丢弃，不会保存到死信队列中。

　　死信队列名称可配置（activemq.xml），死信队列中的消息不能恢复。

3，消息优先级

　　我们在发送消息时，指定消息的权重，broker可以建议权重较高的消息优先发送给Consumer，在某些场景下，我们通常希望权重较高的消息优先传递，不过因为各种原因，priority并不能决定消息传递的严格顺序。

　　JMS标准中约定priority可以为0-9的整数数值，值越大代表权重越高，默认为4，不过ActiveMQ中各个存储器对priority的支持并非完全一样，比如JDBC存储器可以支持0-9，因为JDBC存储器可以基于priority对消息进行排序和索引化，但对于kahadb/leveldb等这种基于日志文件的存储器而言，pritoity支持相对较弱，只能识别三种优先级（LOW：<4，NORMAL：=4，HIGH：>4）。

开启priority

　　在broker 端，默认是不存储priority 信息的，我们需要手动开启，修改activemq.xml 配置文件，在broker 标签的子标签policyEntries 中增加下述配置：

　　<policyEntry queue=">" prioritizedMessages="true"/>

　　不过对于“非持久化”类型的消息(如果没有被swap 到临时文件)，它们被保存在内存中，它们不存在从文件Paged in 到内存的过程，因为可以保证优先级较高的消息，总是在prefetch的时候被优先获取，这也是“非持久化”消息可以担保消息发送顺序的优点。

　　Broker 在收到Producer 的消息之后，将会把消息cache 到内存，如果消息需要持久化，那么同时也会把消息写入文件；如果通道中Consumer 的消费速度足够快(即积压的消息很少，尚未超过内存限制，我们通过上文能够知道，每个通道都可以有一定的内存用来cache消息)，那么消息几乎不需要从存储文件中Paged In，直接就能从内存的cache 中获取即可，这种情况下，priority 可以担保“全局顺序”；不过，如果消费者滞后太多，cache 已满，就会触发新接收的消息直接保存在磁盘中，那么此时，priority 就没有那么有效了。

　　在Queue 中，prefetch 的消息列表默认将会采用“轮询”的方式(roundRobin，注意并不是roundRobinDispatch)[备注：因为Queue 不支持任何DispatchPolicy]，依次添加到每个consumer的pending buffer 中， 比如有m1-m2-m3-m4 四条消息， 有C1-C2 两个消费者， 那么:m1->C1,m2->C2,m3->C1,m4->C2。这种轮序方式，会对基于权重的消息发送有些额外的影响，假如四条消息的权重都不同，但是(m1,m3)->C1，事实上m2 的权重>m3,对于C1 而言，它似乎丢失了“顺序性”。

强顺序

　　<policyEntry queue=">" strictOrderDispatch="true"/>

　　strictOrderDispatch“严格顺序转发”，这是区别于“轮询”的一种消息转发手段；不过不要误解它为“全局严格顺序”，它只不过是将prefetch 的消息依次填满每个consumer 的pendingbuffer 。比如上述例子中， 如果C1-C2 两个消费者的buffer 尺寸为3 ， 那么(m1,m2,m3)->C1,(m4)->C2;当C1 填充完毕之后，才会填充C2。由此这种策略可以保证buffer中所有的消息都是“权重临近的”、有序的。(需要注意：strictOrderDispatch 并非是解决priority消息顺序的问题而生，只是在使用priority 时需要关注它)。

严格顺序

　　<policyEntry queue=">" prioritizedMessages="true" useCache="false" expireMessagesPeriod="0" queuePrefetch="1"/>

　　useCache=false 来关闭内存，强制将所有的消息都立即写入文件(索引化，但是会降低消息的转发效率)；queuePrefetch=1 来约束每个consumer 任何时刻只有一个消息正在处理，那些消息消费之后，将会从文件中重新获取，这大大增加了消息文件操作的次数，不过每次读取肯定都是priority 最高的消息。

二、Consumer

1，消息的确认

　　Consumer拉取消息后，如果没有做确认acknowledge，此消息不会从MQ中删除。

　　消息如果拉取到consumer后未确认，那么消息会被锁定，如果consumer关闭的时候仍旧没有确认消息，则释放消息的锁定信息。消息将发送给其他consumer处理。

　　消息一旦处理，应该必须确认，类似数据库中的事物机制。

2，消息的过滤

　　对消息消费者处理的消息数据进行过滤，这种处理可以明确消费者的角色，细分消费者的功能。

设置过滤：

　　Session.createConsumer(Destination destination, String messageSelector);

　　过滤信息为字符串，语法类似SQL92中的where子句条件信息。可以使用诸如AND、IN、OR、NOT IN等关键字。

　　注意，消息的生产者在发送消息的时候，必须设置可过滤的属性信息，所有过滤属性设置方法格式为：setXxxxProperty(String name, T value)，其中方法名中Xxx是类型，如setObjectProperty/setStringProperty。