做积极的人,越努力越幸运! Canal 的 dump 支持串行和并行模式两种模式,本篇重点梳理 dump 的核心流程,以便对 dump 过程有一个充分的了解,更好的理解 Canal 的实现原理与细节,下一篇中将重点关注Canal是如何引入并行模式来提高dump的性能,即并行编程相关的技巧。

从前面的文章我们得知 Canal binlog 日志解析的基本流程如下图所示:

在这里插入图片描述

解析来重点梳理一下 dump 命令的发送逻辑,特别是日志的处理流程,一些基本的日志格式。

1、 dump 流程分析

在 Canal 中 dump 方法声明如下: 在这里插入图片描述 带有参数 MultiStageCoprocessor 为并行处理模式,底层使用了disruptor 高性能并发框架,下文将重点关注学习。我们今天重点来看一下串行dump的实现,其方法声明如下: 在这里插入图片描述 其方法参数说明如下:

  • String binlogfilename binlog 文件名称,例如 mysql-bin.000038。
  • Long binlogPosition 在文件中的偏移量。
  • SinkFunction func 每解析出一条binlog日志的处理函数。

接下来我们直奔主题,一起来看一下 MysqlConnection 关于 dump 的实现流程。 MysqlConnection#dump

Step1:在发送dump之前先设置相关的参数。

  • set wait_timeout=9999999 连接空闲超时时间,默认为8消息,用于 Canal Slave 的等待超时时间远大于默认值。
  • set net_write_timeout=1800 网络写请求超时时间,针对正在进行数据读写的连接,该值默认为 60s。
  • set net_read_timeout=1800 网络读请求超时时间,针对正在进行数据读写的连接,该值默认为 30s。
  • set names 'binary' 设置服务端返回结果时不做编码转化,直接按照数据库的二进制编码进行发送,由客户端自己根据需求进行编码转化。
  • set @master_binlog_checksum= @@global.binlog_checksum 设置master_binlog_checksum,因为在mysql5.6之后为binlog引入了checksum机制,例如crc32,canal作为mysql slave,需要与服务端相关参数保持一致。
  • set @slave_uuid=uuid() canal相对与mysql数据库服务而言就是一个从服务器,这个指令用于设置server_id,使用uuid,避免server_id重复。
  • SET @master_heartbeat_period=15 设置客户端与服务端心跳发送间隔,默认为15s。 MysqlConnection#dump

Step2:从主库查询binlog checksum,具体向主库发送 select @@global.binlog_checksum 语句。 MysqlConnection#dump

Step3:向MySQL Master 注册从节点,告知客户端的host、port、用户名与密码、serverId,具体实现是发送命令CODE为 0x15。 MysqlConnection#dump

Step4:向 MySQL Master 发送 dump 请求,MySQL是基于请求与应答模式,发送请求命令后,就会向网络通道中写入响应请求。(在这里大家不妨先大概思考一下如何读取 dump 命令的返回值,这部分虽然涉及到网络相关的知识,我在这边会稍微简单提一下)。 MysqlConnection#dump

Step5:构建 DirectLogFetcher对象,实现基于 socket 的日志拉取服务,并构建 LogDecoder 对象,用于解析 binlog 日志。 MysqlConnection#dump

Step6:使用 while 循环反复拉取消息,通过通过 LogDecoder 对二进制流进行解析,提取一条完整的binlog事件,交给 SinkFunction 去处理,并且如果开启了半同步机制,则需要向master发送ACK。既然是while循环,该方法的退出条件还是值得我们关注的:

  • fetch.fetch()方法返回 false

  • SinkFunction 的 sink 方法 false,SinkFunction的详细处理流程将在下文介绍,这里先告知返回false的情况是 binlog 日志解析线程已停止运行。 上面粗略的介绍了 dump 命令的几个核心关键步骤,要想详细掌握其实现细节,我们必须继续深入探讨如下几个问题:

  • DirectLogFetcher 内部工作机制

  • LogDecoder binlog 日志解析

  • 发送Dump底层网实现思路

2、DirectLogFetcher 内部工作机制


2.1 DirectLogFetcher 类图

DirectLogFetcher的类继承体系如上图所示,我们来看一下其关键点:

  • LogBuffer 日志buffer,主要定义如下属性:
  • byte[] buffer 缓存区中数据容器。
  • int origin 当前buffer中的读指针
  • int limit 当前buffer的最大可读可写指针
  • int position 当前buffer的写指针。
  • int semival 是否需要发送ACK(用于半同步)。 LogBuffer封装了字节相关的操作,不仅定义了上面的属性,也定义了字节读取相关众多API,其截图如下: 在这里插入图片描述
  • LogFetcher binlog日志抓取抽象类,定义了如下关键属性与抽象方法。
  • int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY LogBuffer中的初始容量,默认为8K。
  • float DEFAULT_GROWTH_FACTOR 容量增长因子,默认为 2.0。
  • int BIN_LOG_HEADER_SIZE binlog日志条目 header 的长度,固定为4字节。
  • float factor 增长因子。
  • public abstract boolean fetch() 抓取binlog日志。
  • public abstract void close() 关闭 Fetch。
  • DirectLogFetcher Canal LogFetcher模式实现类,其核心属性如下:
  • SocketChannel channel 网络通道,用于发送dump请求的网络通道。
  • boolean issemi = false 是否开启半同步。

3.2.2 fetch流程详解

接下来我们重点剖析 DirectLogFetcher 的 fetch 方法,来探究其实现原理。 在研究DirectLogFetcher的fetch方法之前,我们先重点跟踪一下其内部网络读写方法fetch0方法,该方法是具体与网络读写相关的实现。

DirectLogFetcher#fetch0

在详细介绍该方法之前先来介绍一下其参数的含义:

  • int off 从通道中读取到的内容放入到buffer中的起始位置

  • int len 期望从通道中读取的字节长度。 该方法的实现关键点如下:

  • 首先先确保接收缓存区有足够的剩余空间,如果空间不足,则进行扩容。

  • 然后从通道中读取指定长度的字节。 接下来我们来重点看一下DirectLogFetcher的fetch的实现流程。

DirectLogFetcher#fetch

Step1:尝试从网络通道中读取4个字节(即读取协议的头部),如果通道中还没有可读取内容,返回false,造成的效果是一次 dump 请求结束。 DirectLogFetcher#fetch

Step2:从上文读到的4个字节分别读出该网络包的总长度以及当前包的序号,从这里可以看成MySQL协议头为4字节,前3个字节为网络包的总长度,第4个字节为包的序列号。再取出数据包的长度后,继续向通道中读取netlen个字节,即读取一个完整的数据包到buffer中。 DirectLogFetcher#fetch

Step3:继续从数据包中读取一个字节,判断该包的状态码,是否是一个成功的响应,如果是错误的响应,会向外抛出一次,Canal 会记录dump命令执行错误的次数。 DirectLogFetcher#fetch

Step4:如果一个包的长度为允许的最大包长度,则继续读取,这个主要是根据MySQL协议做的处理,即读取到一个数据包,然后返回true,表示拉取到一条日志,然后通过LogDecoder解码,然后传入到sink方法中,进行日志的后续处理。 DirectLogFetcher#fetch

Step5:这一步的目的,就是将buffer中的当前指针指向数据的开始位置。这样一次 fetch就结束了。 从上面的流程来看,DirectLogFetcher#fetch 方法结束后,就将进入到LogDecoder中。经过一次DirectLogFetcher#fetch方法后,即取回一条binlog日志,即二进制流,接下来就根据binlog协议对其解析。本文暂不深入该方法,如果大家想深入数据库中间件方面,可以作为一个很好的示例,面向MySQL通信协议进行编程。

3、SinkFunction

通过 LogDecoder从中解析一个事件后,会调用SinkFunction的sink方法,如果该方法返回 false,一次dump请求将介绍,接下来我们看一下其sink方法。

AbstractEventParser#start

该方法的实现比较简单,这里不打算继续深入,我们重点来看一下 Canal.Entry 的结构: 在这里插入图片描述

这个结构是基于Canal做架构设计,解决顺序消费、数据不丢失一个重要参考依据,没解析一条事务,最终放入到环形缓存区,环形缓存区尽量以一个事务提交到Sink组件,其代码如下: 在这里插入图片描述

这里主要有如下几个关键点:

  • 首先需要调用EventSink组件将解析出来的数据传入EventSink。
  • EventSink组件处理成功后,会提交解析位点。 原创不易,如果对你有所帮助请你为本文点个【在看】吧,这将是我写作更多优质文章的最强动力。

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