该题属于专栏“三周攻克数据结构第一题”

217. 存在重复元素_数组

方法有两种:

方法一:排序
在对数字从小到大排序之后,数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此,我们可以扫描已排序的数组,每次判断相邻的两个元素是否相等,如果相等则说明存在重复的元素。

class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(N\log N)O(NlogN),其中 NN 为数组的长度。需要对数组进行排序。

空间复杂度:O(\log N)O(logN),其中 NN 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

方法二:哈希表
对于数组中每个元素,我们将它插入到哈希表中。如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中,则说明存在重复的元素。

class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for (int x : nums) {
if (!set.add(x)) {
return true;
}
}
return false;
}
}

复杂度分析

时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

空间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

217. 存在重复元素_javaswing_02

参考链接:
三周攻克数据结构:​​​https://leetcode-cn.com/study-plan/data-structures/?progress=m6ws3fh​​​​https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/​

哈希表的学习链接: