一、Elasticsearch
### --- 什么是ElasticSearch
~~~ Elasticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，
~~~ 它可以近乎实时的存储、检索数据；
~~~ 本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
~~~ es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，
~~~ 但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
二、ElasticSearch使用案例
### --- ElasticSearch使用案例
~~~ 2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。 “
~~~ GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的数据，包括13亿文件和1300亿行代码”
~~~ # 维基百科：
~~~ 启动以elasticsearch为基础的核心搜索架构
~~~ # SoundCloud：
~~~ “SoundCloud使用ElasticSearch为1.8亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”
~~~ # 百度：
~~~ 百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析，
~~~ 采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，
~~~ 辅助定位分析实例异常或业务层面异常。
~~~ 目前覆盖百度内部20多个业务线（包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、
~~~ 风控等），单集群最大100台机器，200个ES节点，每天导入30TB+数据
~~~ 新浪使用ES 分析处理32亿条实时日志
~~~ 阿里使用ES 构建自己的日志采集和分析体系
三、ElasticSearch对比Solr
### --- ElasticSearch对比Solr
~~~ Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
~~~ Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
~~~ Solr 官方提供的功能更多，
~~~ 而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
~~~ Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，
~~~ 但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch
Walter Savage Landor:strove with none,for none was worth my strife.Nature I loved and, next to Nature, Art:I warm'd both hands before the fire of sinks, and I am ready to depart
——W.S.Landor
