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在展开今天的内容之前，我们先来看一下，是不是任何一个测试都可以学习性能测试。
如果说需求、开发、DB、运维、测试是单一一门学科，那么性能就是综合学科，它包含了需求分析、DB、开发、测试、运维的所有学科。
所以说，学习性能测试，你前期需要懂的是需求分析、DB设计、程序开发、自动化测试、运维。
所以今天的内容是性能分析的一大重点，也是一大难点！
WebServer服务优化
对于Web服务性能优化的方向，一般是：
页面静态化：比如访问的页面，先进行静态化后提供访问，减少DB负担；
减少页面的Size：
减少尺寸、CSS合并、JS精简等；
客户端缓冲、样式等；
去掉无用请求与数据；
对数据做异步处理(非常关键)；
只能DNS及CDN加速，让响应数据离用户更近，规避缓解网络瓶颈。
程序优化
程序优化是治本的方法，也是我们大部分来解决性能问题的一个措施。
当前性能测试大部分都是在SIT(集成测试)测试完成后再进行的，如果出现严重性能问题、修改代码等代价太大，这不是熬几个通宵的事情，有可能看不到第二天的太阳。
所以为了规避这种问题，所以我们要提前做打算，这就体现了一个测试架构师的重要性。
顺序是：先架构后程序(即先整体后个体)。
系统架构的选择
例如：SSH(Struts、Spring、Hibernate)架构，应该是在当下最流行的MVC模型，SSH为我们提供了明晰的层次结构，各层协同完成业务实现，即简化了设计过程，也加快了程序交付进程。
凡事有好的一面，必定有短板：如大型的业务系统，如果我们把大量的数据从数据库取出来，然后利用程序进行分析计算。
不过，有没有想到会增加网络传输，而且在程序中进行处理有可能并不是最佳解决方案。想想，如果把这些大数据量放在数据库计算，是不是就非常的轻松+愉快呢~
所以，老话说得好，任何事情都要量力而行。选择相对来说最优的方案，就是最佳方案！
程序优化
低效代码优化，不包含系统架构，就是纯粹的业务逻辑及算法低效。
如：逻辑混乱、调用继承不合理、内存泄露等，有问题，咱就得有对策，解决方法：
表单压缩
减少网络传输量。
局部刷新
页面中采取局部内容获取方式，减少向服务器请求次数。
仅取所需
只向服务器请求必要内容，只向客户端发送必要表单。
逻辑清晰
不做错误及多余调用，资源请求后能释放。
谨慎继承
对系统架构了解，特别是一些基础类，公共组件，合理利用。
程序算法优化
试着分析程序，是否需要用算法来提高程序效率（如果不会算法，那就别勉强了）。
批处理
对大量的数据处理，最好能做成批处理：好处那是大大的。
延迟加载
大对象的展示，可以做延迟加载的方式，层层递进显示明细。
防止内存泄露
内存泄露，是由于对象无法回收造成的，特别需要注意的是长生命周期的对象。
减少大对象使用
防止在程序中声明及实例化大对象，不能为了方便而设计出大对象。大对象太大，小体格的吃不消。
防止争用死锁
一般出现在线程同步的场景。
索引
编写合理的SQL，尽量利用索引。
存储过程
为了减少数据传输到应用层面，一般会在数据库层面利用存储过程来完成数据逻辑的运算，只需要回传少量的结果给应用层。
内存分配
合理分配数据库内存，如PGA与SGA设置；不对大数据提供orderby操作，避免PGA被占满。
并行
使用多线程或线程来处理任务。
异步
如用MQ(消息中间件)来解耦系统之间的依赖关系，减少阻塞。
使用设计好的模式来优化程序
选择合适的IO模式
如NIO、AIO等。
配置优化
这作为一个老码农，应该非常准确闪现出JVM、连接池、缓存机制、CDN等优化手段。
JVM配置优化
合理分配堆与非堆的内存，配置适合的内存回收算法，提高系统服务能力。
连接池
数据库连接池可以节省建立链接与关闭链接的资源消耗。
线程池
通过缓存线程的状态来减少新建线程与关闭线程的开销，一般都是中间件进行配置，如在Tomcat的server.xml文件中。
缓存机制
通过数据的缓存来减少磁盘读写的压力，缩小存储与CPU的效率差。
数据库连接池优化
数据库连接池存在的意义就是让链接复用。通过建立一个数据库连接池（缓冲区）以及一套链接使用、分配、管理策略，使得该连接池中的链接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。
以上没有唠到重点，我们无非关注这三点：
连接池的参数配置；
连接池配置多少合适：
按需分配，够用就行！小窍门：一般情况数据库连接池的数量＜中间件线程池的链接数量；
监控连接池。
DB优化
DB的优化思路就是一少三减：
少做
减少请求次数
减少数据传输量
减少运算量(查询、排序、统计)
业务流程优化
架构的好坏直接影响到整个系统的运行，所以，一个好的架构师，是一个系统的基石。
这种架构优化留给架构师吧，不然他们干啥~
结构优化
结构优化就好比我们人类进化是一样一样的。由最开始的单机结构已经无法满足日渐增长的业务量，所以架构的演变就这样开始了：单机结构→集群结构→分布式结构。
下面我们就来瞅瞅，这些结构的构成图。
单机结构：
集群结构：
分布式结构：
调优，是一个复杂学科，没有学霸的智商，得有学渣不要脸的劲，才能成为一个性能专家。
切记，团队的支持，是最重要的，切勿单打独斗，因为你是斗不过的……
归根结底，我们分析调优为了啥，就是在客户发送请求的时候，我们以最快的速度响应给客户。
