搭建spring应用项目时，如果持久层使用iBatis框架的话，需要集成mybatis。
下面粘贴出spring-mybatis.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
<!-- 配置数据源、连接池-->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${datasource.driver}"/>
<property name="url" value="${datasource.url}"/>
<property name="username" value="${datasource.username}"/>
<property name="password" value="${datasource.password}"/>
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialSize" value="${datasource.initialSize}"/>
<!-- 连接池最大使用连接数量 -->
<property name="maxActive" value="${datasource.maxActive}"/>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minIdle" value="${datasource.minIdle}"/>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxWait" value="${datasource.maxWait}"/>
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<!--<property name="poolPreparedStatements" value="${datasource.poolPreparedStatements}" /> -->
<!--<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" /> -->
<!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 -->
<property name="validationQuery" value="${datasource.validationQuery}"/>
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->
<property name="testOnBorrow" value="${datasource.testOnBorrow}"/>
<property name="testOnReturn" value="${datasource.testOnReturn}"/>
<!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
<property name="testWhileIdle" value="${datasource.testWhileIdle}"/>
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${datasource.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${datasource.removeAbandoned}"/>
<!-- 数据库连接自动回收，1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${datasource.removeAbandonedTimeout}"/>
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${datasource.logAbandoned}"/>
<!-- 监控数据库 -->
<!-- <property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="${datasource.filters}"/>
</bean>
<!-- myBatis文件 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!-- 自动扫描entity目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 -->
<!--<property name="mapperLocations" value="classpath:mybatis/mapper/*.xml"/>-->
<!-- 加入mybatis配置 -->
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis/mybatis-config.xml"/>
<!-- 实体 -->
<property name="typeAliasesPackage" value="com.ssm.model"/>
</bean>
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!-- 自动扫描包名 -->
<property name="basePackage" value="com.ssm.dao"/>
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
</bean>
<!-- 配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!-- 注解方式配置事物 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
</beans>在粘贴处该xml需要的配置文件：
# datasource
#数据库连接驱动信息
datasource.driver=com.mysql.jdbc.Driver
datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
datasource.username=root
datasource.password=123456
# 用来检测连接是否有效的sql
datasource.validationQuery=select 1
# \u5B9A\u4E49\u521D\u59CB\u8FDE\u63A5\u6570
datasource.initialSize=0
# \u5B9A\u4E49\u6700\u5927\u8FDE\u63A5\u6570
datasource.maxActive=20
# \u5B9A\u4E49\u6700\u5C0F\u7A7A\u95F2
datasource.minIdle=1
# \u5B9A\u4E49\u6700\u957F\u7B49\u5F85\u65F6\u95F4
datasource.maxWait=60000
# \u6253\u5F00PSCache\uFF0C\u5E76\u4E14\u6307\u5B9A\u6BCF\u4E2A\u8FDE\u63A5\u4E0APSCache\u7684\u5927\u5C0F
datasource.poolPreparedStatements=true
datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=33
# \u7533\u8BF7\u8FDE\u63A5\u65F6\u6267\u884CvalidationQuery\u68C0\u6D4B\u8FDE\u63A5\u662F\u5426\u6709\u6548\uFF0C\u505A\u4E86\u8FD9\u4E2A\u914D\u7F6E\u4F1A\u964D\u4F4E\u6027\u80FD\u3002
datasource.testOnBorrow=false
datasource.testOnReturn=false
# \u5EFA\u8BAE\u914D\u7F6E\u4E3Atrue\uFF0C\u4E0D\u5F71\u54CD\u6027\u80FD\uFF0C\u5E76\u4E14\u4FDD\u8BC1\u5B89\u5168\u6027\u3002\u7533\u8BF7\u8FDE\u63A5\u7684\u65F6\u5019\u68C0\u6D4B\uFF0C\u5982\u679C\u7A7A\u95F2\u65F6\u95F4\u5927\u4E8EtimeBetweenEvictionRunsMillis\uFF0C\u6267\u884CvalidationQuery\u68C0\u6D4B\u8FDE\u63A5\u662F\u5426\u6709\u6548\u3002
datasource.testWhileIdle=true
# \u914D\u7F6E\u95F4\u9694\u591A\u4E45\u624D\u8FDB\u884C\u4E00\u6B21\u68C0\u6D4B\uFF0C\u68C0\u6D4B\u9700\u8981\u5173\u95ED\u7684\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5\uFF0C\u5355\u4F4D\u662F\u6BEB\u79D2
datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# \u914D\u7F6E\u4E00\u4E2A\u8FDE\u63A5\u5728\u6C60\u4E2D\u6700\u5C0F\u751F\u5B58\u7684\u65F6\u95F4\uFF0C\u5355\u4F4D\u662F\u6BEB\u79D2
datasource.minEvictableIdleTimeMillis=25200000
# \u6253\u5F00removeAbandoned\u529F\u80FD
datasource.removeAbandoned=true
# \u6570\u636E\u5E93\u8FDE\u63A5\u81EA\u52A8\u56DE\u6536\uFF0C1800\u79D2\uFF0C\u4E5F\u5C31\u662F30\u5206\u949F
datasource.removeAbandonedTimeout=1800
# \u5173\u95EDabanded\u8FDE\u63A5\u65F6\u8F93\u51FA\u9519\u8BEF\u65E5\u5FD7
datasource.logAbandoned=true
# \u76D1\u63A7\u6570\u636E\u5E93
datasource.filters=mergeStat
