Python高级语法——多线程——学习心得笔记

原创

Felixzfb 2023-01-31 10:55:25 博主文章分类：Python高级语法 ©著作权

文章标签 多线程 threading 单线程守护线程 文章分类 运维

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Python高级语法——多线程——学习心得笔记

参考博客：

python开发线程:线程&守护线程&全局解释器锁
Python 多线程-菜鸟教程

1. 多线程 VS 多进程

程序：一堆代码以文本形式存入一个文档
进程：程序运行的一个状态

包含地址空间，内存，数据栈
每个进程有自己独立的运行环境
多进程共享数据是一个问题

线程

一个线程的独立运行片段，一个进程可以有多个线程
轻量化的进程
一个进程的多个线程共享数据和山下文运行环境
共享互斥问题

全局解释器(GIL)

Python代码的执行是由python虚拟机进行控制
在主循环中只能有一个控制的线程在执行

Python包

threading 通用的包
查看案例28_1单线程耗时长
查看案例28_4 多线程耗时短
多线程，传递参数案例28_5
28-1

# 多线程实例
# 先写一个单线程

import time

# 单线程实例

def loop1():
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 1 at: ", time.ctime())
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(2)
    print("End loop 1 at: ", time.ctime())

def loop2():
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 2 at: ", time.ctime())
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(3)
    print("End loop 2 at: ", time.ctime())

def main():
    print("Starting at: ", time.ctime())
    loop1()
    loop2()
    print("All done at: ", time.ctime())

if __name__ == '__main__':
    main()

28_4

# 多线程实例
# 28_1.py单线程改写为多线程
# 多线程2，查看结果
# 主程序执行完毕添加一个睡眠时间，等待loop1和loop2执行完

import time
import _thread as thread

# 单线程实例

def loop1():
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 1 at: ", time.ctime())
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(2)
    print("End loop 1 at: ", time.ctime())

def loop2():
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 2 at: ", time.ctime())
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(3)
    print("End loop 2 at: ", time.ctime())

def main():
    print("Starting at: ", time.ctime())
    # 启动一个多线程，()中是放前面函数的参数的
    thread.start_new_thread(loop1, ())
    # 再启动一个多线程
    thread.start_new_thread(loop2, ())
    print("All done at: ", time.ctime())



if __name__ == '__main__':
    main()
    while True:
        time.sleep(1)

28_5

# 多线程实例
# 多线程传递参数

import time
import _thread as thread

# 单线程实例

def loop1(in1):
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 1 at: ", time.ctime())
    print("我是参数", in1)
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(2)
    print("End loop 1 at: ", time.ctime())

def loop2(in1, in2):
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 2 at: ", time.ctime())
    print("我是参数", in1, "和参数", in2)
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(3)
    print("End loop 2 at: ", time.ctime())

def main():
    print("Starting at: ", time.ctime())
    # 启动一个多线程，()中是放前面函数的参数的
    # 只有一个参数，后面的逗号要写上，才代表一个元组touple
    thread.start_new_thread(loop1, ("Felix", ))
    # 再启动一个多线程
    thread.start_new_thread(loop2, ("Fang", "Bai"))
    time.sleep(6)
    print("All done at: ", time.ctime())

if __name__ == '__main__':
    main()

threading的使用

直接利用threading.Thread生成Thread实例

t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx,))
t.start(): 启动多线程
t.join(): 等待多线程执行完毕

看案例28_6
28-6

# 多线程实例
# 多线程传递参数
# 包threading

import time
import threading

# 单线程实例

def loop1(in1):
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 1 at: ", time.ctime())
    print("我是参数", in1)
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(2)
    print("End loop 1 at: ", time.ctime())

def loop2(in1, in2):
    # ctime得到当前的时间
    print("Start loop 2 at: ", time.ctime())
    print("我是参数", in1, "和参数", in2)
    # 睡眠一定时间，单位是秒
    time.sleep(3)
    print("End loop 2 at: ", time.ctime())

def main():
    print("Starting at: ", time.ctime())
    # 生成threading.Thread()实例
    t1 = threading.Thread(target=loop1, args=("Felix",))
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=loop2, args=("Fang", "Bai"))
    t2.start()
    # time.sleep(6)知道上面的程序时间，手动添加等待时间
    # 等待多线程执行完毕，在执行之后的代码,替代上面的功能
    t1.join()
    t2.join()
    print("All done at: ", time.ctime())



if __name__ == '__main__':
    main()

- 守护线程-setDaemon
    - 如果在程序中子线程设置成守护线程
    - 则子线程在主线程结束时也会自动退出
    - 一般认为，守护线程不重要或者不允许离开主线程独立运行
    - 守护线程案例能否有效运行跟环境有关

线程常用属性

threading.currentThread: 返回当前的线程变量
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。