redis4 和redis6 性能对比 redis2和redis3的区别

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attitude 2023-12-15 21:39:08

文章标签 redis4 和redis6 性能对比 redis Redis 数据类型字符串 文章分类 Redis 数据库

本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。

1.数据类型

1.1.String

1.2.List

1.3.Set

1.4.Hash

1.5.Sorted set

1.5.Bitmaps和HyperLogLogs

1.数据类型

1.1.String

String是Redis值中最基本的一种。 Redis String是二进制安全的，这意味着Redis String 可以包含任何类型的数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象。

一个String的值的最大长度为512 MB。

你可以使用Redis中的string来做很多有趣的事情，例如，你可以：

使用INCR系列中的命令将String用作原子计数器：INCR, DECR, INCRBY.。
使用APPEND命令追加到String。
使用String作为带有GETRANGE和SETRANGE的随机访问向量。
在很小的空间内编码大量数据，或使用GETBIT和SETBIT创建支持Redis的Bloom Filter。

检查所有可用的字符串命令以获取更多信息。

1.2.List

Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。可以将元素添加到Redis列表中，从而将新元素推到列表的头部（左侧）或尾部（右侧）。

LPUSH命令在头上插入一个新元素，而RPUSH命令在头上插入一个新元素。针对空键执行此操作之一时，将创建一个新列表。同样，如果列表操作将清空列表，则将键从键空间中删除。这些是非常方便的语义，因为如果使用不存在的键作为参数调用，则所有list命令的行为都将与使用空列表调用时的行为完全相同。

列表操作和结果列表的一些示例：

LPUSH mylist a   # now the list is "a"
LPUSH mylist b   # now the list is "b","a"
RPUSH mylist c   # now the list is "b","a","c" (RPUSH was used this time)

列表的最大长度为232-1个元素（4294967295，每个列表超过40亿个元素）。

从时间复杂度的角度来看，Redis列表的主要功能是支持恒定时间插入和删除头部和尾部附近的元素，即使有数百万个插入项也是如此。在列表的极端附近，访问元素的速度非常快，但是如果你尝试访问一个很大的列表的中间，则访问元素的速度会很慢，因为这是O(N) 操作。

你可以使用Redis Lists做很多有趣的事情，例如，你可以：

在社交网络中对时间轴建模，请使用LPUSH以便在用户时间轴中添加新元素，并使用LRANGE来检索一些最近插入的项目。
你可以将LPUSH与LTRIM一起使用，以创建一个列表，该列表从不超过给定数量的元素，而只记住最新的N个元素。
列表可用作消息传递原语，例如，参见众所周知的用于创建后台作业的Resque Ruby库。
你可以使用列表做更多的事情，此数据类型支持许多命令，包括阻塞命令，例如BLPOP。

请检查列表上所有可用的命令以获取更多信息。

1.3.Set

Redis集是字符串的无序集合。可以在O(1) 中添加，删除和测试成员的存在（恒定时间，与Set中包含的元素数量无关）。

Redis集具有不允许重复成员的理想属性。多次添加同一元素将导致集合具有该元素的单个副本。实际上，这意味着添加成员不需要检查是否存在然后添加操作。

关于Redis集的一个非常有趣的事情是，它们支持许多服务器端命令来从现有集开始计算集，因此你可以在很短的时间内完成集的相交，交集，差集。

集合中的最大成员数为

-1（4294967295，每个集合中的成员超过40亿）。

你可以使用Redis集来做很多有趣的事情，例如，你可以：

你可以使用Redis Set来跟踪独特的事物。想知道访问给定博客帖子的所有唯一IP地址吗？每次处理页面视图时，只需使用SADD。你确定不会插入重复的IP。
Redis Set很好地表示关系。你可以使用Set代表每个标签，使用Redis创建标签系统。然后，你可以使用SADD命令将具有给定标签的所有对象的所有ID添加到代表该特定标签的Set中。你是否希望所有对象的所有ID同时具有三个不同的标签？只需使用SINTER。
你可以使用Set使用SPOP 或SRANDMEMBER命令随机提取元素。

与往常一样，查看Set命令的完整列表以获取更多信息。

1.4.Hash

Redis Hash是字符串字段和字符串值之间的映射，因此它们是表示对象的理想数据类型（例如，具有多个字段（例如姓名，姓氏，年龄等）的User）：

HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34
HGETALL user:1000
HSET user:1000 password 12345
HGETALL user:1000

具有几个字段的Hash（很少意味着最多一百个左右）以一种占用很少空间的方式存储，因此你可以在小型Redis实例中存储数百万个对象。

尽管Hash主要用于表示对象，但是它们能够存储许多元素，因此你也可以将Hash用于许多其他任务。

每个哈希最多可存储

-1个field-value对（超过40亿个）。

查看Hash命令的完整列表以获取更多信息。

1.5.Sorted set

与Redis Set类似，Redis Sorted set是非重复的String集合。区别在于，Sorted set的每个成员都与得分相关联，该得分用于从最小到最大得分中获取排序的Sorted set。虽然成员是唯一的，但分数可能会重复。

使用Sorted set，你可以非常快速地添加，删除或更新元素（与元素数量的对数成正比的时间）。由于元素是按顺序进行的，而不是随后进行排序的，因此你还可以非常快速地按分数或按排名（位置）获得范围。访问Sorted set的中间位置也非常快，因此你可以将Sorted set用作非重复元素的智能列表，从中可以快速访问所需的所有内容：元素有序，快速存在测试，对中间元素的快速访问！

简而言之，使用Sorted set，你可以执行许多性能出色的任务，而这些任务实际上很难在其他类型的数据库中建模。

使用Sorted set，你可以：

在大型在线游戏中排行榜，每次提交新分数时，你就可以使用ZADD进行更新。你可以轻松地使用ZRANGE吸引顶级用户，也可以在给定用户名的情况下使用ZRANK返回其在列表中的排名。一起使用ZRANK和ZRANGE可以向用户显示分数与给定用户相似的分数。一切都很快。
Sorted set通常用于索引Redis中存储的数据。例如，如果你有许多代表用户的哈希，则可以使用一个排序的集合，其中元素以用户的年龄作为得分，而用户的ID作为值。因此，使用ZRANGEBYSCORE检索具有给定年龄段的所有用户将非常简单快捷。

Sorted Sets可能是最高级的Redis数据类型，因此花一些时间检查Sorted Set命令的完整列表，以发现可以使用Redis做什么！