前言
在上篇介绍SQL函数的文章中展示了单行函数，下面介绍一下多行函数。多行函数是操作一组数据或者多行记录然后返回一个值。多行函数主要功能有统计人数，统计这一行中的最大值，最小值，平均值等。
多行函数
这里主要介绍的是聚合函数，包括count，max，min，avg，sum。其作用域为每个列。语法格式为select 聚合函数（字段）from 表名。且注意所有null值不参与聚合运算。
count | 计算分组的总行数。 |
max | 对分组数据求最大数据。操作类型可以是数字，字符，日期。 |
min | 对分组数据求最小数据。操作类型可以是数字，字符，日期。 |
sum | 对分组数据求和。操作数据类型是数字类型。 |
avg | 对分组数据求平均值。操作数据类型是数字类型。 |
实例
为实现上述聚合函数，这里创建employees表，利用insert关键字添加数据，再使用select关键字查询数据结果验证聚合函数的功能。
创建后的em表，有id、name、post和salary四个字段。
使用insert插入数据。
使用count（）函数。name字段这一列共有四行，所以结果为4。
使用max（）函数。从salary字段一列中筛选出最大薪资。为5000。
使用min（）函数。我们不难发现post一列中是字符型数据，那么max和min也可以操作字符数据，是按照ASCII码大小比较的。
使用sum（）函数。如果sum操作的数据类型是字符，不是数字类型，则会返回一个0值。且下面也有警告信息出现。
使用avg（）函数。当操作的是数字类型之后，能返回正常计算的结果，且也没有了警告信息。
总结
经过上述实际操作，更能理解到聚合函数的功能，以及能够操作的数据类型。结合生活实际，统计平均薪资，计算入职天数等问题都需要聚合函数的参与，有了他们的帮助，查询计算的速度会快很多。
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