摘要：在Hadoop邮件列表中，经常看到有人在问“为什么Hadoop更青睐使用一组单独的硬盘（JBOD）而不使用通过RAID-0磁盘阵列管理的一组硬盘？”来自Hortonworks的两位专家第一次明确解释了这个问题。
在Hadoop邮件列表中，一个经常出现的问题是“为什么Hadoop更青睐使用一组单独的硬盘（JBOD）而不使用通过RAID-0磁盘阵列管理的一组硬盘？”
注：在Hadoop集群中，有一个建议：在配置时，将每个磁盘都分开。有人形象地将之称为“JBOD（Just a Box of Disks）。”
于是，有了以下这篇文章。摘自Hortonworks的两篇文章，第一篇是Steve Loughran所撰写的《Why not RAID-0? It’s about Time and Snowflakes》，第二篇是对Greg Bruno博士（工程副总裁及StackIQ联合创始人）的一个采访《Proper Care and Feeding of Drives in a Hadoop Cluster: A Conversation with StackIQ’s Dr. Bruno》。两篇文章从不同角度论证为什么Hadoop更青睐JBOD而不是RAID-0。
RAID-0又称为Stripe或Striping，其原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能。多年应用下来，RAID-0优势很明显。
但Steve Loughran认为，其并不适合Hadoop。
与RAID-0阵列的同组管理相比，Hadoop更喜欢一组单独磁盘。在Hadoop集群中，读取速度是最能体现性能的重要指标。在Steve Loughran文章中，尤其强调了这一点，他还指出，由于驱动器速度显著不同，RAID-0读取速度往往取决于阵列中最慢的一块磁盘。很多时候，RAID-0配置读取速度甚至会比non-RAID更慢。更大的问题是可靠性。如果一组磁盘被配置为RAID-0阵列，一旦一个磁盘出现故障，将使得整组都宕机。如果所有磁盘都在一个节点中，那么势必会影响整个节点的数据都出现问题。所以，如果配置多个RAID-0阵列，那么单故障发生时，整体系统出问题的概率得到了无限放大。
更多技术细节可以查看：Why not RAID-0? Hadoop Cluster。
