文章目录
- 1 不确定性推理的基本概念
- 1.1 不确定性推理的含义
- 1.2 不确定性推理的基本问题
- 1.3 不确定性推理的类型
- 2 确定性结论
- 2.1 可信度的概念
- 2.2 CF模型
- 2.2.1 知识不确定性的表示
- 2.2.2 可信度的定义与性质
- 2.2.3 证据不确定性的表示
- 2.2.4 否定与组合证据不确定性的计算
- 2.2.5 不确定性的更新
- 2.2.6 结论不确定性的合成
为什么研究不确定性推理?
因为现实世界中的大多数现象都是不确定的、模糊的、非完备的。
1 不确定性推理的基本概念
1.1 不确定性推理的含义
什么是不确定性推理?:
1.2 不确定性推理的基本问题
1.3 不确定性推理的类型
2 确定性结论
2.1 可信度的概念
2.2 CF模型
2.2.1 知识不确定性的表示
- 概率方法
- 可信度方法
2.2.2 可信度的定义与性质
2.2.3 证据不确定性的表示
2.2.4 否定与组合证据不确定性的计算
2.2.5 不确定性的更新
2.2.6 结论不确定性的合成
当一个结论可由多条不同知识得到时,如何确定结论的可信度?
END