一、Redis主从
1.1、搭建主从架构
单节点的Redis的并发能力是有上限的，要进一步的提高Redis的并发能力，据需要大家主从集群，实现读写分离。
共包含三个实例，由于资源有限，所以在一台虚拟机上，开启多个redis的实例，端口不同，下面是具体的配置
IP | PORT | 角色 |
192.168.152.133 | 7001 | master |
192.168.152.133 | 7002 | slave/replica |
192.168.152.133 | 7003 | slave/replica |
第一步：准备实例和配置
要在同一台虚拟机上开启三个redis实例，就必须要准备三分不同的redis.conf的配置文件，为了方便管理，这里创建三个文件夹，存放不同的配置文件
- 创建目录
创建出三个分别以端口号命名的文件夹7001，7002，7003
# 进入redis的按照目录
cd /usr/local/bin
# 创建目录
mkdir -p 7001 7002 7003
ll如图：
- 修改配置文件
修改redis.conf的配置文件，将其中的持久化模式改为开启rdb，关闭aof，并指定ip，端口。
其中如果想要用redis的可视化连接工具链接，还需要关闭保护模式
protected-mode no
# 关闭aof
appendonly no思考：为什么要开启rdb模式，关闭aof呢❓
- 拷贝配置文件到7001，7002，7003
#方式一：逐个拷贝
cp /opt/redis-5/redis.conf ./7001/
cp /opt/redis-5/redis.conf ./7002/
cp /opt/redis-5/redis.conf ./7003/
#方式二：管道操作
echo 7001 7002 7003 | xargs -t -n 1 cp redis-5/redis.conf- 修改端口，数据保存目录
sed -i -e 's/6379/7001/g' -e 's/dir .\//dir \/usr\/local\/bin\/7001\//g' ./7001/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7002/g' -e 's/dir .\//dir \/usr\/local\/bin\/7002\//g' ./7002/redis.conf
sed -i -e 's/6379/7003/g' -e 's/dir .\//dir \/usr\/local\/bin\/7003\//g' ./7003/redis.confdaemonize no：表示不后台启动，实际生产需要修改为yes，这里为了方便观察日志，暂时关闭
- 修改每个实例的声明IP
虚拟机本身存在多个ip，为了避免混淆，我们需要在配置文件的第一行，声明每个实例的IP
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7001/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7002/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7003/redis.conf第二步：启动redis实例
执行如下命令
redis-server ./7001/redis.conf
redis-server ./7002/redis.conf
redis-server ./7003/redis.conf
第三步：构建主从关系
完成上面的操作之后，其实还没有完成主从的搭建，因为这样只是启动三个单独的redis实例，这三个redis实例之间没有任何的联系。需要在从节点下执行如下命令：
# 方式一：永久修改
在redis.conf文件里添加slaveof masterIp masterPort
只要添加了这行命令的redis实例就会成为被添加的masterIp的从节点
# 方式二，临时修改，重启后将失效
# 进入redis-cli客户端，执行slaveof
slaveof 主节点IP 主节点端口
观察日志变化：
1.2、主从同步原理
全量同步
数据同步图解
数据同步原理
Redis主从的第一次数据同步是全量同步：
如何判断是否是第一次
那么由上图我们可以知道master必须要对发来的slave节点进行判断，看是不是第一次，如果是第一次，需要做全量同步数据，那么问题来了？master怎么知道是不是第一次呢？？？
这里就涉及到了两个概念：
- Replication Id: 简称replid，是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集，每一个master都有唯一的replid，slave则会继承master的replid。
- **offset：**随着repl_back_log中地数据量的增大而增加，slave完成同步时也会记录当前地offset，所以slave地offset偏移量一定是小于等于，master地offset。
答案是Replid，因为slave在成成为master地从节点之前，自己也是master，也有自己的replid，故replid是唯一的。
日志分析
接下来我们看下日志进行进一步的分析：
【步骤一】：
【步骤二】：
【步骤三】：
由于是第一次，所以没有offset，故没有日志，但是redis后台会监控
增量同步
增量同步图解
增量同步地关键就是repl_baklog，上面讲过一个概念offset，他记录的是主从节点同步的节点信息，也就是说假如slave宕机了，但是这个时候master还持续地往里面写数据，这个时候slave地offset一直没有增加，而master地offset一直在增加。当我们地slave重新恢复的时候，slave地offset与master地offset的差值，就是slave需要做增量同步的数据。
那么repl_baklog是怎么实现记录的操作呢？
原理就如上图左下角所示：
repl_baklog数据结构实际上就是一个环形数组，绿色的部分代表slave的offset，而红色的部分代表需要同步的数据，也就是master的offset与slave的offset的差值，我们实际要关注的也就是这部分。
什么时候无法增量同步
由于是一个环形的数据结构，所以一旦master的offset覆盖掉slave宕机前的offset位置，那么此时就无法实现增量同步。
如何优化主从集群
二、Redis哨兵
🤔思考：
- slave节点宕机恢复后可以找master节点数据同步，
- 那master节点宕机了呢，怎么办？
2.1、哨兵的作用与原理
哨兵的作用
Redis提供了哨兵模式（Sentinel），其主要的作用就是监控主从集群，用于自动的故障检测与恢复，以及通知。
服务状态监控
选举新的Master
故障转移原理
⚓️注意：
当原master宕机后，sentinel会选举出新的master，同时会强制修改master节点的redis.conf配置文件，添加一行：
slaveof <新的masterip> <新的master端口>故，如果重新使用原理的redis.conf启动主从，就无法实现主从的搭建。
2.2、搭建哨兵集群
节点 | PORT | 角色 |
sentinel1 | 27001 | master |
sentinel2 | 27002 | slave/replica |
sentinel3 | 27003 | slave/replica |
第一步：准备实例和配置
必须要准备三分不同的sentinel.conf的配置文件，为了方便管理，这里创建三个文件夹，存放不同的配置文件：sentinel27001 sentinel27002 sentinel27003
- 创建目录
创建出三个分别以端口号命名的文件夹7001，7002，7003
# 进入redis的按照目录
cd /usr/local/bin
# 创建目录
mkdir -p sentinel27001 sentinel27002 sentinel27003
ll如图：
- 修改配置文件
sentinel.conf的配置文件，
vim ./sentinel27001/sentinel.conf
port 27001
sentinel announce-ip 192.168.152.133
# 客观下线数目 2台sentinel都认为下线则认为主管下线
# mymaster 为sentinel的名字，随意，但是前后须保持一致
# 192.168.152.133 7001 为master主节点的ip，端口
sentinel monitor mymaster 192.168.152.133 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/usr/local/bin/sentinel27001"- 拷贝配置文件到sentinel27002，sentinel27003
#方式二：管道操作
echo sentinel27002 sentinel27003 | xargs -t -n 1 cp ./sentinel27001/sentinel.conf- 修改端口，数据保存目录
sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/sentinel27001/sentinel27002/g' ./sentinel27002/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/sentinel27001/sentinel27003/g' ./sentinel27003/sentinel.confdaemonize no：表示不后台启动，实际生产需要修改为yes，这里为了方便观察日志，暂时关闭
- 修改每个实例的声明IP
虚拟机本身存在多个ip，为了避免混淆，我们需要在配置文件的第一行，声明每个实例的IP
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7001/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7002/redis.conf
sed -i '1a replica-announce-ip 192.168.152.133' ./7003/redis.conf第二步：启动sentinel实例
执行如下命令
redis-sentinel ./sentinel27001/sentinel.conf
redis-sentinel ./sentinel27002/sentinel.conf
redis-sentinel ./sentinel27003/sentinel.conf
第三步：模拟master宕机
哨兵服务监控7001状态，并完成新的sentinel-leader的选举，并最终由选举出来的sentinel-leader完成故障恢复
由选举出来的27001哨兵选举出7003节点，成为新的master，并向7003发送了一个slaveof-noone的命令【起来，不愿做奴隶的人】，使得7003成为新的master
向7001发起reconf命令
恢复7001节点后，地位变成了slave，并实现了一次全量同步数据7003
2.3、RedisTemplate的哨兵模式
SpringBoot为访问Redis，提供了一个RedisTemplate的包，集成了Lettuce和Jedis两种Java访问Redis的客户端，接下来，让我们来使用一下：
【引入依赖】
<!-- redis核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 对象池框架，redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- 序列化 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>application.yml
server:
port: 9088
# 开启redis的日志
logging:
level:
'[io.lettuce.core]': debug
pattern:
dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
# redis配置信息
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.152.133:27001
- 192.168.152.133:27002
- 192.168.152.133:27003【redisConfig配置类】
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureBefore;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import io.lettuce.core.ReadFrom;
/**
* @ClassName: RedisConfig
* @Description: Redis配置类
* @author weiyongpeng
* @date 2023年10月5日 下午12:37:19
*/
@Configuration
@AutoConfigureBefore(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
/**
* 方法描述： 初始化redis连接
* @param factory redis连接工厂
* @return {@link RedisTemplate}
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 新建redisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//1，用StringRedisSerializer进行序列化的值，在Java和Redis中保存的内容是一样的
//2，用Jackson2JsonRedisSerializer进行序列化的值，在Redis中保存的内容，比Java中多了一对双引号。
//3，用JdkSerializationRedisSerializer进行序列化的值，对于Key-Value的Value来说，是在Redis中是不可读的。对于Hash的Value来说，比Java的内容多了一些字符。
//如果Key的Serializer也用和Value相同的Serializer的话，在Redis中保存的内容和上面Value的差异是一样的，所以我们保存时，只用StringRedisSerializer进行序列化
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
// 返回redisTemplate对象
return template;
}
/**
* 描述：配置读写分离
* @Title: configurationBuilderCustomizer
* @return
* @author weiyongpeng
* @date 2023年10月5日 上午10:20:57
*/
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer configurationBuilderCustomizer() {
// REPLICA_PERFERED：表示优先从从节点读取数据，当从节点都挂掉，才去读master
return configurate -> configurate.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}
}三、Redis分片集群
3.1、搭建分片集群
首先在搭建Redis分片集群之前，先了解下分片集群可以解决哨兵和主从无法解决的那些问题，以及分片式集群的特征：
**🔥注意：**在使用RedisTemplate访问分片集群的时候，就不需要指定主从关系，可以访问任意一台节点，redis会实现自动的路由转发机制
共包含六个实例，由于资源有限，所以在一台虚拟机上，开启多个redis的实例，端口不同，下面是具体的配置
IP | PORT | 角色 |
192.168.152.133 | 7001 | master |
192.168.152.133 | 7002 | master |
192.168.152.133 | 7003 | master |
192.168.152.133 | 8001 | slave |
192.168.152.133 | 8002 | slave |
192.168.152.133 | 8003 | slave |
第一步：准备实例和配置
为了完成3主3从的redis分片集群的搭建，必须要准备六份不同的redis.conf的配置文件，为了方便管理，这里创建六个文件夹，存放不同的配置文件：cluster7001 cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003
- 创建目录
创建出三个分别以端口号命名的文件夹cluster7001 cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003
# 进入redis的按照目录
cd /usr/local/bin
# 创建目录
mkdir -p cluster7001 cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003
ll如图：
- 修改配置文件
重新生成redis.conf的配置文件，
vim ./cluster7001/redis.conf
port 7001
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称，不需要我们创建，需要redis自己维护
cluster-config-file /usr/local/bin/cluster7001/nodes.conf
# 节点心跳超时链接时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化数据文件存放路径
dir "/usr/local/bin/cluster7001"
# 绑定地址
bind 192.168.152.133
# 开启后台运行
daemonize yes
# 声明IP
replica-announce-ip 192.168.152.133
# 保护模式关闭
protected-mode no
# 日志文件路径
logfile "/usr/local/bin/cluster7001/cluster.log"- 拷贝配置文件到cluster7002 cluster7003 cluster8001，cluster8002 cluster8003
#方式二：管道操作
echo cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003 | xargs -t -n 1 cp ./cluster7001/redis.conf- 修改端口，数据保存目录
printf '%s\n' cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/cluster7001/{}/g' {}/redis.confdaemonize no：表示不后台启动，实际生产需要修改为yes，这里为了方便观察日志，暂时关闭
第二步：启动
执行如下命令
cd /usr/local/bin
printf '%s\n' cluster7001 cluster7002 cluster7003 cluster8001 cluster8002 cluster8003 | xargs -I{} -t redis-server ./{}/redis.conf
🔥注意，此时还没有完成集群的配置，因为这个时候6台redis实例话没有形成任何的关联关系。
第三步：创建集群
针对redis5.x之后的把版本，执行下述命令：
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.152.133:7001 192.168.152.133:7002 192.168.152.133:7003 192.168.152.133:8001 192.168.152.133:8002 192.168.152.133:8003命令说明
-
redis-cli --cluster或者./redis-trib.rb：代表集群操作命令 -
create：代表创建集群 -
--replicas 1或者--cluster-replicas 1：代表集群中每个master的副本个数为1，master+slave的比例就是2，那么总节点数➗(master+salve的比例)就是当前master个数，那么其余的就是salve
自此集群创建完毕，那么我们如何查看集群的状态呢？
redis-cli -p 7001 -h 192.168.152.133 cluster nodes
3.2、散列插槽原理
Redis会把每一个Master节点映射到0-16383之间共16384个插槽(hash solt)上，查看集群信息时就能看到：
这些的solts总和正好是16384。
为什么要使用插槽呢？原因很简单：
**因为redis的节点时有可能宕机的，所以redis的key并不是与节点所绑定的，而是与插槽绑定。**redis会根据key的有效部分计算插槽，分两种情况：
- key中包含{}，且{}中至少有一个字符，{}中的部分就是有效部分
- key中不包含{}，整个key作为有效部分
**🔥注意：在集群模式下，必须使用
-c**参数链接redis-cli
所以这就是为什么我们说，访问集群的任意一个节点，都可以，因为他们是通过槽的值自动切换。
总结
- 如何将同一类的数据固定保存在同一个Redis实例中？
这一类数据使用同样的key有效部分，例如key都以{typeid}作为前缀
3.3、集群伸缩
添加一个节点到集群
[root@localhost bin]# mkdir -p cluster7004
[root@localhost bin]# cp ./cluster7001/redis.conf ./cluster7004/
[root@localhost bin]# sed -i 's/7001/7004/g' ./cluster7004/redis.conf
[root@localhost bin]# redis-server ./cluster7004/redis.conf
[root@localhost bin]# ps -ef | grep redis
root 10717 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:7001 [cluster]
root 10722 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:7002 [cluster]
root 10724 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:7003 [cluster]
root 10732 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:8001 [cluster]
root 10734 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:8002 [cluster]
root 10739 1 0 16:05 ? 00:00:04 redis-server 192.168.152.133:8003 [cluster]
root 11285 1 0 16:48 ? 00:00:00 redis-server 192.168.152.133:7004 [cluster]
root 11290 9739 0 16:48 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
[root@localhost bin]#启动完后，查看此时的7004的集群信息
接下来，我们就要使用add-node添加到集群中
redis-cli --cluster add-node 192.168.152.133:7004 192.168.152.133:7001
但是，我们这个时候查看一下redis7004的集群信息发现，新增的7004没有插槽分配
使用reshard实现插槽的重新分配
redis-cli --cluster reshard 192.168.152.133:7001 # 表示重新分配7001的插槽
分配完后查看7004的集群状态，发现已经实现类分配
3.4、故障转移
自动故障转移
手动故障转移
3.5、RedisTemplate访问分片集群
spring:
redis:
cluster:
# 集群节点
nodes:
- 192.168.152.133:7001
- 192.168.152.133:7002
- 192.168.152.133:7003
- 192.168.152.133:8001
- 192.168.152.133:8002
- 192.168.152.133:8003
# 最大重定向次数
max-redirects: 5其余配置和哨兵一致，只需要修改application.yml文件即可
