在云上业务类型和硬件资源越来越丰富的背景下，对云原生系统提出了更高的管理要求内核隔离技术等多层次优化系统。本文是对rubik混部引擎的概要性介绍。
概述在数据中心服务器或者各种云集群（后续简称集群）的生产环境上，部署着很多日常的在线（LC,Latencycriticalservice）服务。这类服务具有一定的负载不确定性，集群需要将服务器的平均利用率保持在较低的水平，使得当突发流量带来请求洪峰时，仍有充足资源用于计算与响应，从而避免了请求堆积造成的服务瘫痪，保证用户能够拥有良好的体验。但是这样做造成了大批的空闲资源浪费，提高了维护成本。在这种
概述在云上业务类型和硬件资源越来越丰富的背景下，对云原生系统提出了更高的管理要求，例如在概论<sup1</sup中提到的资源利用率问题，服务质量保障问题，黑盒泛化问题，异构算力效率问题等等。为了让多样性业务和算力混部系统以最佳状态运行，Rubik混部解决方案应运而生，在Rubik解决方案中，包括了集群感知调度、单机混部引擎（rubik）和内核隔离技术等多层次优化系统。本文是对rubik混部引擎的
StratoVirt当前支持Virtionet/Vhostnet/Vhostusernet三种虚拟网卡，这三种虚拟网卡都基于virtio协议实现数据面。Virtionet数据面存在一层用户态到内核态的切换，Vhostnet通过将数据面卸载到内核态解决了该问题，但是仍然需要Guest陷出来通知后端。Vhostusernet将数据面卸载到用户态进程中，并绑定固定的核，不停的对共享环进行轮训操作，解决了
问题背景据Canalys发布的一份报告显示1，全球云基础设施服务支出在2022年第一季度同比增长34%，达到559亿美元。然而，多个研究表明，当前全球数据中心用户集群的平均CPU利用率低于20%，存在巨大的资源浪费。因此，提升数据中心资源利用率是当前需解决的一个重要问题2。问题成因资源利用率低下的主要原因是任务和资源调配失衡，这种失衡又有多种表现形式，例如：1.调度系统和 集群 独立：不同的作业采用
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