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#数据分析「应届求职」专区 6 #看看胖里的原创 15
01
前言
这是秋招分享的第二篇，今天给大家介绍一位新朋友，也是去年秋招的时候认识的，反正各种机缘巧合吧，邀请到这位朋友给大家分享一下她的文科转数据分析的经验及经历。我也是今天才知道她是文科生，「转行」做了数据分析，跟她真的算很有缘。此文包含她数据分析相关学习，实习，春招，秋招经历及相关干货，有的部分我做了加粗标注，大家也可以有选择的阅读。 --胖里写在前面的话
其实自从去年秋招结束之后一直想动笔总结一下自己艰难的秋招之路，但被自己的“明日再做”无限拖延，很感谢小姐姐的约稿让我有了终结拖延的可能，也希望我“惨痛但幸运”的经历能够帮助到未来想要从事数据分析的人~ --爱打盹的阿洛写在前面的话
02
自我介绍part
首先介绍一下自己，大家好，我现在研三，即将毕业，专业是社会学，标准的文科生，虽然很多人说我身上没太多文科生的气质，但是气质这种东西吧我个人觉得太玄乎了，所以听听就好~~我可能比大部分跨专业求职数据分析的人要幸运，虽然一开始我也没有明确的职业规划，但在一步步行走的过程中得到了很多前辈们的建议，也在不断调整自己的目标。
这篇文主要分享我自己从“0”到“1”的过程，可能里面也有很多废话，但是想告诉大家的是——跨专业不要紧，0基础也不要紧，你喜欢最重要！
03
从0开始的各种软件学习
之所以开始频繁地与数据打交道，一部分源于我对炫酷的统计图的痴迷，另一部分则来自于走在学科前沿的导师的push。我还算是一个比较有学习规划的人，研一上学期旁听了经院老师开的R语言实战课程，之后在导师的建议下开始学习爬虫，说实话，习惯了傻瓜式的SPSS之后再接触诸如Python和R一类的编程软件真的会有些不适应，不过很多东西就是需要你勇敢地迈出第一步，在此鼓励一下想踏入这个领域但0基础的童鞋们，你们离成功只差一个开始！
04
第1份互联网实习
研一摸索了小一年的Python之后想着找一份实习巩固一下自己所学的技能，目标就变成了找能够用到Python的职位。我从18年4月份就已经在看各种工作岗位，每天都会刷一下实习僧、BOSS直聘、拉勾网（那个时候还不知道有「牛客网」这么神奇的网站），5月份的时候在实习僧上看到美图有招数据助理，这个岗位要求会使用Python进行数据爬取，当时就把这个职位标星了。5月底差不多结课的时候投递了这个岗位，我觉得也真的算是我运气很好，在scrapy框架答得一塌糊涂、专业知识一看就很欠缺的情况下被leader收下，之后就开启了人生生涯中的第一段互联网实习。
实习还是会有一个从完全不熟悉到逐渐上手的过程的，特别是刚接触某一个领域，在这个时候就一定要主动，不能被动地去接受，如果太被动可能会感觉实习并未学到什么东西。在此贴上几点我在第一份实习过程中总结出来的职场小经验：
- 不要怕问问题，目标不清楚就要问，避免到验收成果的时候才发现做的东西跟leader要求的不一样
- 能谷歌/百度到的问题不要轻易问别人，遇到问题要先主动思考是不是自己能够解决的，不要张口就给leader增加工作量
- 每天要复盘，这是一个好习惯，既能帮助自己想想今天做了什么，还能从今天做的事情中学到一些新的东西，所谓“温故而知新”便是如此了
实习工作日常更多地是做数据管理和验收，有时会写个数据管理小脚本和爬虫，或者对别人写好的代码debug之后直接使用，实习过程中也接触到了一些机器学习的小项目（不是自己组内的工作日常，是leader想让实习生做的尝试，所以碰到一个愿意带你的好leader还是很重要的）。工作之外了解了数据领域的岗位，基于对自己能力和喜好的考量，认为自己没办法胜任数据挖掘这种要求很强coding能力的岗位，所以最终选择了偏业务的数据分析岗。
05
春招数据分析初磨练
虽然之前在互联网有过数据相关的实习，但在0经验的情况下想找一份数据分析的暑期实习（有留用机会的）还是有点难的。19年2月份春节结束不久我就开始着手投简历，那时候我的SQL还只停留在看了几本书和练了网上基础题的水平上，印象比较深的是滴滴打来的面试电话，我十分不知天高地厚地说了一句面试大忌：“虽然我没什么SQL的实战经验，但我会努力学习的！”面试官客气地挂了电话就没后续了。2月底3月初的时候找到朋友帮忙内推了科大讯飞数据相关岗位，当时是考虑了讯飞离家比较近，也算是省内比较知名的互联网科技类公司，可能是部门比较缺人，也比较幸运，3月份就去讯飞开始了日常实习（无留用机会）。
在日常实习的过程中也没闲着，一直在投递各种暑期实习，原本打算3-6月在讯飞实习，然后再找一份可以从6或7月开始的暑期实习，这样秋招就可以稳稳地拿下来，但是梦想总是美好的，现实总是残酷的，接下来的几个月时间内也真的体会到了求职的艰辛。我在找暑期实习的过程中投递了很多公司，但数分这个岗位实在是僧多粥少的典型代表，从原本的只投大厂到只要有数分岗都会投递，也算是海投了一波，最后虽然也是有几家公司的面试电话，但大部分都是石沉大海。
在这里再提一下滴滴吧，我5月底的时候又投递了滴滴的另一个部门的数据分析岗，滴滴虽然给了录用offer，但是我考虑到当时面试官明确表示这是一份日常实习不会有转正机会，也考虑到如果去杭州实习三个月可能会耽误秋招的黄金时间，最终还是决定在讯飞再续一个月实习到七月份，之后全力准备秋招。
在春招找实习的过程中有几点自己的想法：
-
- 春招实习要趁早，但千万要调整心态，因为大部分公司是宣传为主，并没有那么缺实习生，不要在频繁的“被拒绝”过程中丧失了信心。
- 也不一定非得一根筋去找有留用机会的实习，因为据我了解，虽然一些公司一开始招的是日常实习，但是最后也有可能根据实习表现获取留用机会的。
06
不撞南墙不回头的秋招之旅
7月份实习结束之后回到家开始准备秋招，做的准备主要是优化并投递简历、梳理数理统计知识、总结练习SQL业务题、总结Python相关读书笔记（这一部分包含了一些机器学习的知识）与面试题、总结常见的业务题目。从7月到9月，我陆续投递了48家互联网企业，统计了一下，给笔试机会的有25家，给面试机会的有7家，走完全部面试流程的有3家，最终也是这3家（喜马拉雅、拼多多、58同城）给了offer。
在这里我主要想分享一些干货：
- 一般来说，面试大致都会包含hr面、项目面（简历面）、业务面、专业面。 hr面主要问自我介绍、个人优缺点、工作中遇到的难以克服的困难、职业规划、为什么选择该公司等等，我觉得这一环节只要你放平心态、从容淡定，一般都不会翻车； 在项目面中，面试官会对你的简历中的实习项目和学校里做的项目进行深挖，这一部分大家只需要在面试之前好好通一下简历，然后把自己的项目的介绍和亮点讲清楚即可； 业务面我个人觉得是最难过的一面，因为有些时候实习过程中获得的业务知识完全不足以应付面试官犀利的问题，这就可能需要多逛逛诸如「人人都是产品经理」这样的网站以及多总结别人的面经了，我总结的比较常见的问题有：数据指标相关问题（如为某个app设计几个核心指标、app某某功能需要考虑哪些数据指标等）、费米估算、数据异常分析（如日活下降的原因、留存率高低的原因等）、app竞品分析、A/B测试相关问题、用户增长相关问题； 最后是专业面，每个公司的专业面侧重是不同的，如果不太清楚面试官侧重于什么，可以好好看看公司招聘的职位要求，一般职位要求中就有面试必考考点。我把机器学习理论与实操、统计知识和理论、SQL与数据库、Python与数据分析全部归于专业面，这一部分的面试十分考验个人的积累。这一环节让我比较印象深刻的问题有：辛普森悖论、Z检验t检验F检验卡方检验的区别、因子分析和主成分分析的区别、SQL的执行顺序、Python的正则表达式相关知识、分类算法与聚类算法的区别与应用场景、中心极限定理与大数定理相关知识。
- 春招要趁早，秋招也要趁早！！许多互联网公司的秋招从六月份就开始了，到9月份乃至10月份几乎就已经招完人，所以一定要趁早做打算，未雨绸缪总比临阵磨枪要好的多。 如果是很重要的面试，线上面试的效果绝对比不上线下，有面试机会的情况下尽量线下面试。 如果不是真的非常喜欢游戏，就不要执念于去游戏部门做数据分析了吧。个人感觉游戏部门的面试官们真的很看重你对游戏的理解，而这个需要你耗费极大的精力去研究。 在互联网寒冬下，大部分公司虽然开宣讲但是真的不缺人，心态一定要调整好，千万不要被拒绝几次就怀疑人生了（想想我从3月份到9月份被拒绝了至少有50次吧），真的不是你不优秀，是他们真的可能不缺人！
07
结尾
我的秋招还算顺利，虽然过程很磨人，但是也算是取得了我满意的结果，希望能给正在进行春招以及即将进行秋招的童鞋们带来一点点正能量。
预祝大家秋招顺利！冲鸭！
「感谢阿洛的分享，手动比心❤」 ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤ 谢谢阿洛带来的分享，这之中算是记录了她转数据分析的始末。比较赞同其中的一些学习方法，比如业务问题如果没有实习经历的接触，可以选择逛逛知乎、人人都是产品经理、牛客等平台去学习；还有实习的重要性，如果有条件还是建议实习的；最后就是在求职过程中要保持好自己的心态，戒骄戒躁。
秋招提前批陆陆续续开始啦，大家要提前准备，好好打基础，提升能力，抓住能抓住的机会，祝大家求职顺利~
往期推文： 我眼中的「A/B测试」 窗口函数到底有多「神奇」？ 零数据分析实习经历如何秋招？ 如何写一份让HR在6秒钟能pick你的简历？
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