首先:(本文仅仅是做笔记,方便之后改环境自己对着)
当前环境
window10 + CUDA10.0 + python3.6 + tensorflow-gpu 2.0.0
总结可以选择的方法:
1、减低包版本 或者 下载tutorials文件夹 :从上面的csdn参考博客获取安装url
2、安装tensorflow_datasets
官网文档:TensorFlow 数据集 | TensorFlow Datasets
3、使用tensorflow2.x 官方的方法
首先:(本文仅仅是做笔记,方便之后改环境自己对着)
当前环境
window10 + CUDA10.0 + python3.6 + tensorflow-gpu 2.0.0
总结可以选择的方法:
1、减低包版本 或者 下载tutorials文件夹 :从上面的csdn参考博客获取安装url
2、安装tensorflow_datasets
官网文档:TensorFlow 数据集 | TensorFlow Datasets
3、使用tensorflow2.x 官方的方法
在本文中,我们详细介绍了BERT模型的基本原理,并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。
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