简介
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；
其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：
1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
特点
- schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
- Scalable
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
- Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
- Powerful Query Language 类似sql
- Built-in Explorer 自带管理工具
API
InfluxDB 支持两种api方式
- HTTP API
- Protobuf API
Protobuf 还未开发完成, 官网文档都没有
如何使用 http api 进行操作？
比如对于foo_production这个数据库，插入一系列数据，可以发现POST 请求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password, 数据放到body里。
网络
InfluxDB默认使用下面的网络端口：
- TCP端口
8086用作InfluxDB的客户端和服务端的http api通信 - TCP端口
8088给备份和恢复数据的RPC服务使用
另外，InfluxDB也提供了多个可能需要自定义端口的插件，所以的端口映射都可以通过配置文件修改，对于默认安装的InfluxDB，这个配置文件位于/etc/influxdb/influxdb.conf。
NTP
InfluxDB使用服务器本地时间给数据加时间戳，而且是UTC时区的。并使用NTP来同步服务器之间的时间，如果服务器的时钟没有通过NTP同步，那么写入InfluxDB的数据的时间戳就可能不准确。
对比MYSQL
概念 | MySQL | InfluxDB |
数据库（同） | database | database |
表（不同） | table | measurement |
列（不同） | column | tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键) |
- tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
- field set：每组field key和field value的集合；
- retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
- series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
- 示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key
数据存储样式如下：
name: census
————————————
time butterflies honeybees location scientist
2015-08-18T00:00:00Z 12 23 1 langstroth
2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 1 langstroth
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 2 langstroth存储引擎
新的InfluxDB的存储引擎看起来和LSM树很像。它具有wal和一组只读数据文件，它们在概念上与LSM树中的SSTables类似。 TSM文件包含排序，压缩的series数据。
InfluxDB将为每个时间段创建一个分片。例如，如果您有一个持续时间无限制的存储策略，则会为每7天的时间段创建一个分片。 这些每一个分片都映射到底层存储引擎数据库。 每一个这些数据库都有自己的WAL和TSM文件。
参考：
1， InfluxDB中文文档
2， influxdb
