python词云库基础用法 python词云需要安装哪些库

前言

前几天偶然看到8佬的关于词云的文章，直接被吸引。记得那篇文章的封面是哈利波特的。看上去就很高级。然后了解到，这个叫做词云。8佬用的是jupyter做的，但我配置了很大一会，结果还不成功，再加上这个工具也不熟悉，还是用pycharm吧。（用vscode也行，需要在里面配置python环境，大家自行配置）
首先需要配置一下库

配置库

安装：pip install matplotlib 安装：pip install wordcloud 安装：pip numpy 安装：pip install jieba

直接在cmd运行这几串代码，大概率是没有问题的，因为像我这样经常踩坑的人都没遇见问题。
配置好以后它就会提示什么successful,这个时候我们就可以制作词云了。

英文版词云（harry potter)

首先，我也是想做个哈利波特的词云（受8佬的影响）
在浏览器直接搜：哈利波特英文版.txt然后下载就行了。然后把它放进词云那个文件夹里

图片.png

pycharm运行代码

import matplotlib.pyplot as plt  # 在任何绘图之前，我们需要一个figure对象，可以理解成我们需要一张画板才能开始绘图
import jieba  # jieba库是中文分词的第三方库（中文文本需要通过分词获得单个的词语）
from wordcloud import WordCloud  # 导入wordcloud库

text = open(r'哈利波特英文版.txt', "r").read()  # 读入txt文本数据，在字符串前面加上字符r或R之后表示原始字符串，字符串中的任意字符都不再进行转义，后一个r表示“只读”
cut_text = jieba.cut(text)  # 结巴中文分词，生成字符串，默认精确模式，如果不通过分词，无法直接生成正确的中文词云
result = " ".join(cut_text)  # 必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云
# join函数的用法：'sep'.join(seq)参数说明：sep：分隔符。可以为空；seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典；即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串

# 生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库
# 无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap='pink'
wc = WordCloud(
    # 设置字体，不指定就会出现乱码
    background_color='white',  # 设置背景色，默认为黑色
    width=500,  # 设置背景宽
    height=350,  # 设置背景高
    max_font_size=50,  # 最大字体
    min_font_size=10,  # 最小字体
    mode='RGBA'  # 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
)
wc.generate(result)  # 根据分词后的文本产生词云
wc.to_file(r"wordcloud.png")  # 保存绘制好的词云图
plt.imshow(wc)  # 以图片的形式显示词云
plt.axis("off")  # 关闭图像坐标系，即不显示坐标系
plt.show()  # plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。其后必须有plt.show()才能显示

我们再去刚才那个文件夹看一下，哎呦，多了个照片
哈利波特的词云就出来啦。我们可以看到harry出现的次数最多。
加上这两行代码，就行了。在网上随便找了个兰亭集序，运行一下，ok。

点击运行

图片.png

wordcloud(1).png

中文版词云（兰亭集序）

那么中文的词云是不是跟这个一样呢，并不是

图片.png

图片.png

wordcloud(1).png

今天对词云的分享就到这里，咱们下期再见！！！