RabbitMQ导致的java服务占用cpu rabbitmq支持多少queue

1.1. MQ概述

MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。

1.2.MQ的优势：

MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。

1.2.1、任务异步处理

用户点击完下单按钮后，只需等待25ms就能得到下单响应 (20 + 5 = 25ms)

1.2.3、削峰填谷

如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。

消息被MQ保存起来了，然后系统就可以按照自己的消费能力来消费，比如每秒1000个消息，这样慢慢写入数据库，这样就不会卡死数据库了。

但是使用了MQ之后，限制消费消息的速度为1000，但是这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了。但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”

1.3. MQ的劣势

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？

系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？

一致性问题

A 系统处理完业务，通过 MQ 给B、C、D三个系统发消息，如果 B 系统、C 系统处理成功，D 系统处理失败。如何保证消息数据处理的一致性？

1.4. 常见的 MQ 产品

1.5. AMQP 和 JMS

实现MQ的大致有两种主流方式：AMQP、JMS。

AMQP

Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，遵循此协议，不收客户端和中间件产品和开发语言限制。

JMS

JMS 即 Java 消息服务（JavaMessage Service）应用程序接口，是一个 Java 平台中关于面向消息中间件的APIJMS 是 JavaEE 规范中的一种，类比JDBC.

AMQP 与 JMS 区别

• JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
• JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
• JMS规定了两种消息模式；而AMQP的消息模式更加丰富

1.6. RabbitMQ

RabbitMQ官方地址： http://www.rabbitmq.com/

RabbitMQ 基础架构如下图：

RabbitMQ 中的相关概念：

• Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker
• Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等
• Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接
• Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了channel id 帮助客户端和messagebroker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销
• Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
• Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走
• Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据RabbitMQ提供了6种模式：简单模式，work模式，Publish/Subscribe发布与订阅模式，Routing路由模式，Topics主题模式，RPC远程调用模式（远程调用，不太算MQ；暂不作介绍）；
• 官网对应模式介绍：https://www.rabbitmq.com/getstarted.html



• 
  

2. 安装及配置RabbitMQ

3. RabbitMQ入门

简单模式

在上图的模型中，有以下概念：

• P：生产者，也就是要发送消息的程序
• C：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来
• queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息

3.1. 搭建示例工程

3.1.1. 添加依赖

<dependency>
	<groupId>com.rabbitmq</groupId>
	<artifactId>amqp-client</artifactId>
	<version>5.6.0</version>
</dependency>

3.2. 编写生产者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class Producer {
static final String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//主机地址;默认为 localhost
connectionFactory.setHost("localhost");
//连接端口;默认为 5672
connectionFactory.setPort(5672);
//虚拟主机名称;默认为 /
connectionFactory.setVirtualHost("/xzk");
//连接用户名；默认为guest
connectionFactory.setUsername("lxs");
//连接密码；默认为guest
connectionFactory.setPassword("lxs");
//创建连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
// 创建频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否定义持久化队列
* 参数3：是否独占本次连接
* 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列
* 参数5：队列其它参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
// 要发送的信息
String message = "你好；小兔子！";
/**
* 参数1：交换机名称，如果没有指定则使用默认Default Exchage
* 参数2：路由key,简单模式可以传递队列名称
* 参数3：消息其它属性
* 参数4：消息内容
*/
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println("已发送消息：" + message);
// 关闭资源
channel.close();
connection.close();
}
}

在执行上述的消息发送之后；可以登录rabbitMQ的管理控制台，可以发现队列和其消息：

3.3. 编写消费者

抽取创建connection的工具类com.djx.rabbitmq.util.ConnectionUtil；

import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class ConnectionUtil {
public static Connection getConnection() throws Exception {
//创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
//主机地址;默认为 localhost
connectionFactory.setHost("localhost");
//连接端口;默认为 5672
connectionFactory.setPort(5672);
//虚拟主机名称;默认为 /
connectionFactory.setVirtualHost("/xzk");
//连接用户名；默认为guest
connectionFactory.setUsername("lxs");
//连接密码；默认为guest
connectionFactory.setPassword("lxs");
//创建连接
return connectionFactory.newConnection();
}
}

编写消息的消费者com.lxs.rabbitmq.simple.Consumer

import com.lxs.rabbitmq.util.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明（创建）队列
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否定义持久化队列
* 参数3：是否独占本次连接
* 参数4：是否在不使用的时候自动删除队列
* 参数5：队列其它参数
*/
channel.queueDeclare(Producer.QUEUE_NAME, true, false, false, null);
//创建消费者；并设置消息处理
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
/**
* consumerTag 消息者标签，在channel.basicConsume时候可以指定
* envelope 消息包的内容，可从中获取消息id，消息routingkey，交换机，消息和重传标志(收到消
息失败后是否需要重新发送)
* properties 属性信息
* body 消息
*/
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
//路由key
System.out.println("路由key为：" + envelope.getRoutingKey());
//交换机
System.out.println("交换机为：" + envelope.getExchange());
//消息id
System.out.println("消息id为：" + envelope.getDeliveryTag());
//收到的消息
System.out.println("接收到的消息为：" + new String(body, "utf-8"));
}
};
//监听消息
/**
* 参数1：队列名称
* 参数2：是否自动确认，设置为true为表示消息接收到自动向mq回复接收到了，mq接收到回复会删除消息，
设置为false则需要手动确认
* 参数3：消息接收到后回调
*/
channel.basicConsume(Producer.QUEUE_NAME, true, consumer);
//不关闭资源，应该一直监听消息
//channel.close();
//connection.close();
}
}